La plupart des sites internet et des applications que nous utilisons aujourd’hui utilisent de nombreux algorithmes pour modifier et adapter notre expérience utilisateur, notamment des algorithmes de recommandation. Que ce soit sur les sites de e-commerce, de streaming musical et vidéo, sur les réseaux sociaux ou encore sur les moteurs de recherche, ces algorithmes sont omniprésents. Dans cet article, nous vous présentons cinq de ces sites et comment ils utilisent ces algorithmes pour vous proposer du contenu.
Facebook, le célèbre réseau social en ligne, est l’un des plus grands utilisateurs d’algorithmes de recommandation. Ces derniers permettent de suggérer aux utilisateurs des informations utiles et pertinentes. Facebook utilise notamment l’algorithme de filtrage collaboratif pour proposer aux internautes des profils de personnes qu’ils pourraient suivre. Ce type de filtrage oriente les abonnés vers des contenus présents dans leur cercle d’amis et qui pourraient les intéresser. En fonction du nombre de vues et du nombre de personnes dans vos contacts qui ont aimé un contenu, cet algorithme vous proposera de le suivre. Ainsi, le réseau social parvient à fournir à ses abonnés des contenus qui leur plaisent dans 80% des cas.
Youtube
Youtube, la célèbre plateforme de diffusion de vidéos, ne serait rien sans ses recommandations personnalisées. En effet, chaque utilisateur dispose d’une liste de vidéos triées spécialement pour lui. L’algorithme de recommandation de YouTube est complexe et utilise des réseaux de neurones profonds pour fournir un contenu frais et pertinent à chaque utilisateur individuel. L’entreprise a dû relever un défi de taille pour développer cet algorithme, en gérant une immense quantité de données sur les comportements des utilisateurs et la quantité de contenu disponible.
Twitter, le réseau social de partage de mini-messages, fait également appel aux algorithmes de recommandation pour ses utilisateurs. En plus du filtrage collaboratif, Twitter utilise également des algorithmes qui prennent en compte les préférences des utilisateurs. Ces différents algorithmes permettent au réseau social d’analyser les goûts des utilisateurs et de leur faire des propositions de qualité. Par exemple, si vous avez des profils similaires à d’autres utilisateurs, vous recevrez des recommandations similaires.
Netflix
Le célèbre service de streaming Netflix dispose lui aussi d’un algorithme de recommandation parmi les meilleurs du marché. Avant de devenir un acteur majeur de l’industrie du divertissement, Netflix était un service de location de DVD. Face à la demande croissante de nouveaux films à succès, Netflix a eu une idée ingénieuse : proposer aux utilisateurs des films plus anciens qu’ils pourraient aimer et qu’ils n’auraient pas encore regardés. C’est ainsi qu’est né l’algorithme de recommandation “Cinematch”. Depuis son lancement en 2006, cet algorithme n’a cessé de s’améliorer et est aujourd’hui l’un des meilleurs systèmes de recommandation au monde.
Amazon
En tant que leader mondial du commerce en ligne, Amazon utilise également un algorithme de recommandation performant. Grâce à l’analyse du profil de chaque client, Amazon lui propose une sélection de produits qui pourraient l’intéresser. Les résultats sont basés sur les informations que vous avez fournies lors de la création de votre profil, ainsi que sur vos recherches précédentes. Les algorithmes de recommandation prennent également en compte les profils similaires au vôtre pour vous proposer des articles qui pourraient vous intéresser.
De nombreux autres sites web utilisent également des algorithmes de recommandation pour rendre la navigation des utilisateurs plus simple et plus rapide. Plus besoin de chercher longtemps pour accéder au contenu de votre choix, ces algorithmes se chargent de vous le proposer. Alors, la prochaine fois que vous consultez l’un de ces sites, gardez à l’esprit que derrière chaque recommandation se cache un algorithme sophistiqué qui vise à améliorer votre expérience en ligne.
