La Business Intelligence, également connue sous le nom d’informatique décisionnelle, est un ensemble de technologies qui permet aux entreprises d’analyser les données pour prendre des décisions éclairées. Mais qu’est-ce que cela signifie réellement et quels sont les outils disponibles ? Dans cet article, nous allons vous expliquer en détail la Business Intelligence et comment vous pouvez en tirer parti pour votre entreprise.
Qu’est-ce que l’informatique décisionnelle ?
L’informatique décisionnelle, ou Business Intelligence (BI), englobe les applications, les infrastructures, les outils et les pratiques permettant d’accéder à l’information et d’analyser les données pour améliorer les performances de l’entreprise. En utilisant la technologie pour analyser les données, la BI fournit des informations exploitables qui aident les décideurs à prendre des décisions éclairées.
La BI comprend une variété d’outils, d’applications et de méthodologies. Elle permet de collecter des données à partir de systèmes internes et externes, de les préparer à l’analyse, de les développer et de créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données pour mettre les résultats à la disposition des décideurs.
La particularité de la BI
La BI peut être une source importante de données brutes, ce qui peut être intimidant si ces données ne sont pas présentées dans un contexte approprié. Pour avoir une vue d’ensemble claire et ordonnée de ces informations, il est nécessaire de les organiser dans un tableau de bord. Le tableau de bord permet de rendre ces données accessibles et compréhensibles, ce qui accélère et améliore le processus de prise de décision.
Les avantages de la Business Intelligence pour les entreprises
Les programmes de Business Intelligence offrent de nombreux avantages aux entreprises. Ils accélèrent et améliorent la prise de décision, optimisent les processus internes, augmentent l’efficience opérationnelle, génèrent de nouveaux revenus et permettent de prendre l’avantage sur la concurrence. De plus, la BI aide les entreprises à identifier les tendances du marché et à résoudre les problèmes.
Les données de Business Intelligence peuvent inclure des informations historiques, ainsi que de nouvelles données provenant de systèmes sources. Les analyses de BI permettent donc de prendre des décisions tactiques et stratégiques.
Les outils de BI étaient initialement utilisés par les analystes de données et les professionnels informatiques. Toutefois, aujourd’hui, de plus en plus d’exécutifs et d’employés utilisent les logiciels de BI eux-mêmes, grâce à l’essor du self-service BI et des outils de découverte de données.
Les PME et la Business Intelligence
Les PME peuvent également profiter de la Business Intelligence. Grâce aux technologies du cloud, les solutions de BI sont devenues beaucoup plus accessibles aux petites et moyennes entreprises. Par exemple, l’outil de BI en libre-service de Microsoft permet aux PME d’explorer des outils d’analyse et d’aide à la décision de niveau entreprise pour un coût initial nul. Cependant, il est important de prendre en compte les coûts liés aux choix de déploiement, à la composition du public et aux exigences de visualisation.
Les outils de Business Intelligence
La Business Intelligence regroupe de nombreuses applications d’analyse de données, de reporting, de traitement analytique en ligne (OLAP), de mobile BI, de BI en temps réel, de BI d’exploitation, de logiciels en tant que service (SaaS) et de BI open source. Les technologies BI incluent également des logiciels de data visualization permettant de dessiner des graphiques et des infographies, ainsi que des outils de création de tableaux de bord et de cartes de performance pour afficher les données visualisées sous forme d’indicateurs de performances.
Les programmes de BI peuvent également incorporer des formes d’analyses avancées telles que le data mining, les analyses prédictives, le forage de texte, les analyses statistiques ou les analyses Big Data. Les projets analytiques avancés sont généralement menés par des équipes de data scientists, de statisticiens ou d’autres analystes professionnels expérimentés.
La chaîne décisionnelle en Business Intelligence
La chaîne décisionnelle est le processus de transformation des données collectées en informations utilisables pour la prise de décision. Elle se compose de quatre catégories distinctes : la collecte de données, le stockage des données, la distribution ou restitution des données, et l’exploitation des données.
La collecte de données consiste à extraire, transformer et charger les données provenant des différentes sources de l’entreprise. Le stockage des données permet de centraliser les données structurées et traitées dans une base de données adaptée aux requêtes décisionnelles. La distribution ou restitution des données consiste à utiliser différents outils pour présenter l’information de manière exploitable. Enfin, l’exploitation des données permet aux utilisateurs finaux d’analyser les données à l’aide d’outils tels que les cubes OLAP, le Data Mining ou les tableaux de bord.
Les personnes et les infrastructures nécessaires pour la Business Intelligence
Les données de Business Intelligence sont généralement stockées dans des data warehouses ou des data marts. Les systèmes Hadoop sont de plus en plus utilisés pour gérer les données non structurées et les Big Data. Avant d’être utilisées pour les applications BI, les données doivent être intégrées, consolidées et nettoyées à l’aide d’outils d’intégration de données de qualité pour garantir l’exactitude et la cohérence des données.
Les équipes de Business Intelligence comprennent généralement des managers BI, des architectes BI, des développeurs BI, des analystes de business et des professionnels de la gestion de données. Les utilisateurs métier participent également au processus de développement BI pour s’assurer que les besoins de l’entreprise sont pris en compte.
Les cas d’utilisation de la Business Intelligence
Les cas d’utilisation spécifiques de la Business Intelligence varient d’un secteur à l’autre. Par exemple, les sociétés de services financiers utilisent la BI pour l’analyse des risques lors des processus d’approbation des prêts. Les détaillants utilisent la BI pour la gestion des campagnes de marketing, la planification des promotions et la gestion des stocks. Les fabricants utilisent la BI pour l’analyse historique et en temps réel des opérations des usines. Les compagnies aériennes et les chaînes hôtelières utilisent la BI pour la gestion de la capacité des vols, des taux d’occupation des chambres et la planification du travail des employés. Les organismes de santé utilisent la BI pour le diagnostic des maladies et l’amélioration des soins aux patients. Les universités et les systèmes scolaires utilisent la BI pour surveiller les performances des étudiants.
Les formations en Business Intelligence
Il existe de nombreuses formations en France permettant de devenir expert en Business Intelligence. Les meilleurs cursus sont généralement des Masters de niveau Bac+5, tels que le Mastère Spécialisé en Business Intelligence de l’EISTI, le Master Ingénierie Statistique et Financière de l’Université Panthéon-Assas Paris II, et le Master Économétrie, statistiques – Parcours Économétrie et Statistique Appliquée (ESA) de l’Université d’Orléans. D’autres universités proposent également des masters en Business Intelligence, et plusieurs organismes proposent des formations à la BI.
Business Intelligence vs Big Data : quelle est la différence ?
Le Big Data peut être considéré comme une composante de la Business Intelligence. La Business Intelligence englobe une large variété de données, y compris les vastes bases de données en ligne qui peuvent être considérées comme le Big Data. Les outils de Big Data et de Business Intelligence diffèrent également, les outils de BI étant plus adaptés aux données structurées, tandis que les outils de Big Data sont utilisés pour gérer les données non structurées.
Différences entre Business Intelligence et Data Science
La Business Intelligence est utilisée pour convertir des données brutes en informations pertinentes pour la prise de décision commerciale, tandis que la Data Science consiste à extraire des informations à partir des données en utilisant des méthodes scientifiques, des algorithmes et des processus. La Data Science se concentre sur le futur, tandis que la BI se concentre sur le passé et le présent. La Data Science est plus flexible et complexe que la BI, et utilise des outils différents.
La Business Intelligence et l’IA
La Business Intelligence et l’IA sont distinctes mais complémentaires. L’IA permet aux outils de BI de produire des informations claires et utiles à partir des données qu’ils analysent. L’IA peut clarifier l’importance de chaque point de données et aider les opérateurs humains à prendre des décisions commerciales. En combinant l’IA et la BI, les entreprises peuvent synthétiser de grandes quantités de données en plans d’action cohérents.
La différence entre la BI et l’ERP
Les systèmes ERP collectent, stockent et gèrent les données relatives aux activités de l’entreprise, tandis que la Business Intelligence analyse ces données pour fournir des informations exploitables. L’ERP collecte les données, tandis que la BI les analyse et les présente de manière compréhensible.
Power BI : le coût des licences
Le coût des licences Power BI varie en fonction des besoins. Les formules disponibles sont Power BI Pro, Power BI Premium Per User et Power BI Premium. Les prix varient en fonction des fonctionnalités et des capacités requises.
En conclusion, la Business Intelligence est un outil précieux pour les entreprises qui souhaitent prendre des décisions éclairées basées sur l’analyse des données. Avec les bons outils et formations, vous pouvez tirer parti de la BI pour optimiser les performances de votre entreprise.
