De nombreux métiers ont récemment émergé dans le domaine du numérique, notamment celui de data scientist ! Outre sa rémunération intéressante et les possibilités d’évolution professionnelle qu’il offre, ce profil est très recherché par les entreprises et les start-up. Vous n’aurez donc aucun mal à trouver un emploi.
Cependant, il n’est pas toujours facile d’obtenir les bonnes informations concernant les études nécessaires, la formation, les démarches à suivre, et les compétences requises pour exercer ce métier. Dans ce guide, nous vous donnons tous nos conseils pour vous former en tant que data scientist et vous indiquons comment procéder au mieux. Nous vous présenterons également la grille des salaires moyens d’un data scientist en France, aussi bien en région qu’à Paris.
Que fait un data scientist ?
Le data scientist mesure, analyse et modélise le fonctionnement d’une start-up. Son objectif principal est de mettre en place des algorithmes intelligents, comme ceux utilisés pour la recommandation de produits ou la tarification. De plus, le data scientist construit des bases de données (data mining) afin d’extraire des données statistiques pertinentes.
Pour être efficace rapidement, le data scientist doit avoir une bonne compréhension du produit et du secteur d’activité de chaque start-up. Pour cela, il est recommandé d’avoir des connaissances en langages de programmation tels que Python. De plus, le data scientist doit posséder des compétences en machine learning et en deep learning.
Quelle formation est nécessaire pour devenir data scientist ?
Comment devenir data scientist sans diplôme ?
Il n’est pas possible de devenir data scientist sans diplôme. Sans une formation adéquate, il vous sera difficile de trouver un emploi dans ce domaine. En effet, les recruteurs et les clients exigent une formation minimale adaptée aux responsabilités qui vous incomberont.
Les différents diplômes de data scientist
Vous pouvez devenir data scientist ou data analyst après avoir suivi des études en data science. Voici les différentes formations qui vous permettront d’obtenir un diplôme de data scientist :
- Un master généraliste en informatique, en management ou en statistiques ;
- Des masters spécialisés dans le domaine du big data, tels que le Master en big data et fouille de données ou le Master en statistiques pour l’évaluation et la prospective ;
- Un Master of Sciences délivré par différentes écoles (Polytechnique, HEC, Centrale Supelec, Essec Business School) ;
- Une formation accélérée (par exemple, Datascientest ou Jedha Bootcamp) ;
- Un mastère spécialisé (bac +6) en gestion et analyse des données massives (école Télécom ParisTech).
Quelles sont les qualités requises pour être data scientist ?
Pour exercer en tant que data scientist ou en tant que data scientist freelance, vous devez faire preuve de rigueur, car les langages de programmation demandent une grande précision. Vous devez également maîtriser parfaitement les logiciels et les outils numériques, respecter les contraintes et les délais pour travailler en mode projet, et avoir de bonnes capacités d’analyse. De plus, vous devez avoir un goût pour les chiffres et apprécier l’analyse statistique de grandes quantités de données.
Quel est le salaire d’un data scientist en France ?
Le salaire d’un data scientist ou d’un chief data scientist peut varier. S’il est salarié, son salaire dépendra de son expérience et du type d’entreprise dans laquelle il travaille (une entreprise du CAC 40 sera souvent plus généreuse qu’une start-up). S’il exerce en tant que data scientist freelance, ses revenus dépendront des compétences qu’il pourra mettre en avant et de la nature de la mission.
Voici les salaires moyens d’un data scientist constatés à Paris et en région :
À Paris :
- 2 500 € par mois en début de carrière ;
- entre 3 400 € et 3 900 € en milieu et fin de carrière.
En région :
- 2 300 € par mois en début de carrière ;
- entre 3 100 € et 3 600 € en milieu et fin de carrière.
Faut-il être data scientist freelance ou salarié ?
Il existe deux possibilités : travailler en tant que data scientist salarié ou exercer en tant que data scientist en tant qu’auto-entrepreneur.
Le métier de data scientist salarié
Le métier de data scientist auto-entrepreneur
Quelles sont les perspectives d’évolution pour un data scientist ?
Un data scientist peut évoluer vers le poste de Head of Data, responsable d’équipe après plusieurs années d’expérience.
Quelles sont les obligations pour un data scientist indépendant ?
Le métier de data scientist n’est pas réglementé en France. Pour exercer en tant qu’indépendant, vous devez simplement créer votre propre statut. Vous pouvez vous inscrire en tant qu’auto-entrepreneur en quelques clics sur le site de l’URSSAF, rubrique “créer mon auto-entreprise”.
Même si ce n’est pas obligatoire, il est fortement recommandé de souscrire une assurance responsabilité civile professionnelle. En effet, en tant que professionnel, vous êtes responsable des dommages que vous pourriez causer à autrui. Si vous causez un dommage, vous pourriez devoir indemniser la personne lésée. Avec une assurance responsabilité civile professionnelle, c’est votre assureur qui prendra en charge les frais.
De nombreux clients vous demanderont également de présenter une attestation d’assurance responsabilité civile professionnelle avant de vous confier des missions.
