Data Analyst / Data Scientist

Data Analyst / Data Scientist

Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les rôles de data analyst et de data scientist sont essentiels pour les entreprises. Leur mission est de donner un sens aux données et d’en extraire de la valeur, afin d’aider les décisionnaires à prendre des décisions stratégiques ou opérationnelles.

Le croisement des données

Les data analystes et les data scientists sont responsables de la collecte et de l’analyse des données de l’entreprise, en utilisant les services web et autres canaux digitaux tels que les téléphones mobiles. Leur créativité réside dans leur capacité à imaginer de nouveaux modèles d’analyse pour traiter les données brutes et hétérogènes qui ne peuvent pas être analysées à l’aide d’outils classiques de gestion de bases de données.

Des tâches variées

Dans le cadre de leur travail, les data analystes et les data scientists doivent accomplir différentes tâches. Ils doivent traduire un problème commercial en problème mathématique ou statistique, trouver les sources de données pertinentes et proposer des recommandations sur les bases de données à modifier, rapatrier, externaliser ou internaliser. Ils doivent également concevoir des entrepôts de données (datawarehouse), évaluer, traiter et repositionner les données dans le système d’information cible.

Spécialisation et expertise

Les data analystes, également appelés data miners, se concentrent généralement sur une seule source de données, comme le CRM (customer relationship management) de l’entreprise. Leur mission principale est d’accroître la connaissance de la clientèle et d’analyser l’impact des actions marketing à l’aide d’outils de datamining.

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Les data scientists, quant à eux, ont une vision plus globale et croisent les données de différentes sources. Ils sont des experts en modèles statistiques et en mathématiques.

Compétences multiples

Ces professionnels combinent une triple compétence : expertise statistique et informatique, connaissance des bases de données et de l’informatique, et une expérience métier dans leur secteur d’activité, que ce soit le marketing, la finance ou autre.

Rigueur et passion pour les chiffres

Le suivi des données de l’entreprise nécessite rigueur et organisation, car il est effectué régulièrement selon des procédures spécifiques. Il est essentiel d’avoir une passion pour les chiffres et les statistiques, et de respecter les règles de confidentialité, car les données manipulées par les data analystes et les data scientists sont sensibles et stratégiques.

Partie prenante de la stratégie de l’entreprise

Les data analystes et les data scientists occupent une place centrale au sein d’une organisation, car leur travail d’analyse est essentiel pour la stratégie de l’entreprise. Grâce à leur expertise, ils peuvent dégager des tendances d’achat ou de consommation, élaborer le profil de la clientèle et déterminer ses attentes.

Des opportunités dans de nombreux domaines

Avec l’émergence du big data, les data analystes et les data scientists sont très recherchés dans divers secteurs tels que l’industrie, les grandes entreprises, les commerces, la finance ainsi que dans le domaine médical ou paramédical.

Data Analysis

Ces professionnels ont un rôle clé dans la gestion des données et contribuent ainsi à la croissance et au succès des entreprises. Leur expertise et leur capacité à interpréter les données font d’eux des acteurs indispensables dans le monde de l’analyse de données.

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