La démocratisation des données au sein des entreprises est en constante augmentation. En effet, la quantité de données collectées représentera un enjeu majeur dans les années à venir. Pour exploiter au mieux ces données, il est indispensable de disposer d’un outil de qualité qui permettra de les visualiser et de les analyser. Comment choisir le bon outil de Data Visualisation ? Quels sont les meilleurs outils pour la Dataviz ? Existe-t-il des solutions gratuites ? Nous répondrons à toutes ces questions dans cet article.
Les Meilleurs Logiciels de Visualisation de Données en Bref :
- Zoho Analytics, un outil professionnel de data visualisation
- Power BI, l’outil de référence de Microsoft pour la dataviz
- Tableau, un mélange de visualisation et de BI pour les professionnels
- Qlik, exploitez vos données pour votre entreprise
- Google Charts, une solution gratuite en ligne pour les développeurs
- Looker, un autre outil d’analyse de données de Google
- Google Data Studio, la solution pour visualiser vos données web
- Information is Beautiful, une immense bibliothèque de visualisations
- Infogram, l’outil de dataviz de Prezi
- Visme, l’outil idéal pour les indépendants et les PME
- WebDataRocks, un outil gratuit de dataviz
Qu’est-ce que la Dataviz ? Définition
Avant de comprendre la Data Visualisation, il est important de comprendre la Data elle-même. Il s’agit de l’ensemble des données ou informations que nous produisons en permanence. Cela s’applique à tous les domaines et à toutes les échelles.
La Data Visualisation (ou Dataviz) consiste à traiter ces données pour en tirer des enseignements précieux. En effet, les données brutes ne sont pas pertinentes en soi. Pour les exploiter, les analyser et en tirer des conclusions, il est nécessaire de les représenter visuellement, c’est-à-dire de créer des Dataviz.
L’analyse des données permet de décrypter des audiences, de comprendre le comportement d’un groupe de personnes, de découvrir des tendances, de comprendre l’environnement financier, etc. Ces méthodes d’analyse s’appliquent à tous les domaines d’activité.
Pourquoi Faire de la Data Visualisation ?
La Data Visualisation présente plusieurs avantages :
Accessible à tous : La dataviz n’est plus réservée aux seuls experts en data. Tout le monde peut en bénéficier, quel que soit son domaine d’activité. La Data prend de plus en plus de place et il est important de s’initier à la visualisation des données.
Efficacité dans le traitement des données : Les visualisations permettent une analyse facile et efficace des données, contrairement à de simples tableaux Excel. Les représentations visuelles telles que les graphiques, les histogrammes, les cartes, etc. facilitent la compréhension et l’analyse des données.
Facilite la communication : La visualisation des données permet de faciliter la communication au sein de votre équipe ou avec votre responsable. En présentant les données de manière professionnelle et compréhensible, vous facilitez la transmission d’informations.
Quels Critères Prendre en Compte pour Choisir une Solution de Dataviz ?
Il n’est pas évident de choisir un outil de Data Visualisation. Voici quelques critères à prendre en compte :
Le type de données : Selon les données que vous souhaitez exploiter, l’outil idéal peut varier. Par exemple, pour les données issues de votre site web, vous aurez besoin d’un outil connecté à un outil d’analyse tel que Google Data Studio.
Les exports possibles : Il est important de vérifier les options d’export proposées par l’outil, telles que les formats PDF, PNG, HTML, etc.
Le niveau de compétences et la facilité d’utilisation : Certains outils sont plus simples d’utilisation que d’autres. Si vous ne maîtrisez pas les compétences nécessaires, vérifiez la qualité de la documentation et des tutoriels en ligne.
Les fonctionnalités de l’outil : Il est essentiel de choisir un outil qui propose les fonctionnalités nécessaires à vos besoins en termes de dataviz.
Les intégrations disponibles : Vérifiez les intégrations possibles avec d’autres outils tels que les CRM, les outils d’analyse, etc.
Le prix : Enfin, le budget que vous êtes prêt à allouer sera également un critère de choix. Plusieurs outils gratuits existent, mais il faudra parfois faire des concessions.
Comment se Former aux Outils de Data Visualisation ?
Il est essentiel de se former à l’utilisation des outils de Data Visualisation. Commencez par consulter les ressources proposées par les éditeurs de ces outils. La plupart d’entre eux proposent des articles, des tutoriels vidéos et des cours en ligne gratuits.
Si vous utilisez de manière avancée ces outils, il se peut que ces formations gratuites ne suffisent pas. Dans ce cas, vous pouvez envisager de recruter un expert en Data ou de vous former en tant que Data Analyst.
Les 11 Meilleurs Outils de Data Visualisation
Zoho Analytics
Zoho Analytics est un outil professionnel de BI et d’analyse. Il est connu pour sa facilité d’utilisation et convient à tous les types d’utilisateurs. Même les moins technophiles peuvent en tirer parti grâce à des fonctionnalités d’IA telles que Ask Zia. Les capacités avancées d’analyse de Zoho Analytics, telles que l’intégration et la préparation des données, l’analyse prédictive basée sur l’IA, la narration de données, etc., sont utiles dans divers secteurs.
Prix : Gratuit – $0 par mois pour 2 utilisateurs, Basique – $30 par mois pour 2 utilisateurs, Standard – $60 par mois pour 5 utilisateurs, Premium – $145 par mois pour 15 utilisateurs, Entreprise – $575 par mois pour 50 utilisateurs.
Power BI : L’outil de Référence de Microsoft
Power BI est un outil de dataviz complet développé par Microsoft. Il offre toutes les fonctionnalités nécessaires pour analyser vos données et améliorer votre processus décisionnel. Grâce à son intégration avec les fichiers Excel, il est facile d’importer des données. Les fonctionnalités d’intelligence artificielle permettent d’optimiser le traitement des données. Power BI offre également une sécurité des données grâce à Microsoft Cloud App Security.
Prix : Power BI Pro – 9,40 € par mois et par utilisateur, Power BI Premium (licence individuelle) – 18,70 € par mois et par utilisateur, Power BI Premium (licence pour une organisation) – 4 675,50 € par capacité par mois.
Tableau
Tableau est un autre outil de dataviz populaire. Il propose des solutions adaptées à tous les besoins et toutes les compétences. Tableau est flexible et peut évoluer en fonction des besoins de l’équipe. Il est utilisé par plus d’un million d’utilisateurs dans le monde entier. Avec son interface intuitive, il offre une expérience utilisateur de qualité et des résultats professionnels.
Prix : Pour les utilisateurs individuels – 70 € par utilisateur et par mois (facturation annuelle), Pour les équipes et les entreprises – Creator : 70 € par mois et par utilisateur, Explorer : 42 € par mois et par utilisateur, Viewer : 15 € par mois et par utilisateur.
Qlik
Qlik est une solution d’analyse complète. Avec cet outil, vous pouvez créer des visualisations en libre-service, des tableaux de bord interactifs, faire du reporting, de l’analyse personnalisée et embarquée, de l’analyse avancée à l’aide de l’IA, de la recherche en langage naturel et de l’analyse conversationnelle. Qlik est adapté à de nombreux secteurs tels que la finance, les ressources humaines, le marketing, l’IT, le supply chain, le commerce, etc. Il permet de récolter des données.
Prix : Qlik Sense Business – 30 $ par utilisateur et par mois, Qlik Sense Enterprise SaaS – sur devis.
Google Charts
Google Charts est un outil gratuit en ligne pour les développeurs. Il propose une large gamme de visualisations telles que des graphiques, des cartes, des tableaux, des frises chronologiques, etc. Il permet d’exporter les visualisations en HTML, compatibles avec tous les navigateurs web et tous les appareils. Google Charts peut également être utilisé de manière dynamique avec des tableaux de bord et des protocoles de connexions de données.
Looker
Looker est un outil d’analyse de données développé par Google. Il simplifie la visualisation des données et permet de créer des tableaux de bord pour suivre en temps réel des résultats ou d’autres données précises. Looker complète les autres outils utilisés dans votre entreprise. Il est même possible de créer des applications personnalisées pour fournir des données aux clients.
Prix : Uniquement sur demande.
Google Data Studio
Google Data Studio est un outil développé par Google permettant de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés à partir de données issues de votre site web. Il peut également être utilisé avec d’autres sources de données telles que Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, etc. Data Studio permet de transformer rapidement des données en rapports complets.
Prix : Gratuit.
Information is Beautiful
Information is Beautiful est une immense bibliothèque de visualisations de données sur tous les sujets. Vous y trouverez de nombreuses visualisations téléchargeables pour enrichir vos présentations ou votre site web. Bien que vous n’ayez pas collecté ces données vous-même, elles peuvent être utilisées pour renforcer vos arguments. La bibliothèque est régulièrement mise à jour et la qualité des visualisations est impressionnante.
Infogram
Infogram est un outil en ligne polyvalent pour la création de visualisations de données, d’infographies, de présentations et de supports de marketing interactifs. Il offre une variété d’options et ne nécessite pas de compétences avancées en design ou en programmation. Infogram propose des modèles de tableaux de bord et permet de personnaliser les couleurs, les polices et les styles de vos graphiques et visualisations.
Prix : Gratuit avec des capacités limitées, forfaits payants à partir de 19$ par mois.
Visme
Visme est un outil en ligne pour la création de visualisations de données, d’infographies, de présentations et de supports interactifs. Il offre une interface intuitive et facile à utiliser, même pour les débutants. Vous pouvez choisir parmi une variété de modèles pré-conçus et personnaliser vos projets visuels. Visme permet également d’importer des données à partir d’Excel, Google Sheets et des fichiers CSV.
Prix : Forfait basique gratuit, forfaits payants à partir de 29$ par mois.
WebDataRocks
WebDataRocks est un outil gratuit de visualisation de données. Il permet de télécharger des données et de les transformer en visualisations à l’aide de tableurs. WebDataRocks propose plusieurs démonstrations pour montrer toutes les capacités de l’outil. Il est compatible avec tous les navigateurs web et son intégration est très facile en quelques lignes de code seulement.
Prix : Gratuit.
Quelques Questions Fréquentes sur la Data Visualisation
Comment Faire de la Data Visualisation ?
Pour faire de la Data Visualisation, voici quelques étapes à suivre :
Comprendre les données : Il est important de comprendre les données que vous souhaitez visualiser, leur source, leur structure et leur qualité.
Définir l’objectif : Définissez l’objectif de la visualisation et posez-vous les bonnes questions sur ce que vous souhaitez communiquer.
Choisir le type de visualisation : Il existe différents types de visualisations tels que les graphiques, les diagrammes, les cartes, etc. Choisissez le type le plus adapté en fonction des données et de l’objectif.
Choisir les couleurs et la mise en forme : La mise en forme est importante car elle peut influencer la façon dont les données sont perçues.
Tester et ajuster : Testez la visualisation et apportez des améliorations en fonction des retours et des besoins des utilisateurs.
Peut-on Faire de la Dataviz sans Compétences en Data ?
Il est possible de faire de la Dataviz sans compétences en data, mais cela peut être difficile et les résultats risquent d’être limités. Il est important de comprendre les données, de choisir le bon type de visualisation et de maîtriser les outils de création de visualisations.
Il existe de nombreux outils en ligne qui permettent de créer des visualisations sans compétences avancées en data, mais ils ne sont pas toujours adaptés à toutes les situations et ne permettent pas une personnalisation fine des visualisations.
Pour de meilleurs résultats, il est recommandé de se former aux compétences de base en data.
Qu’est-ce que le Big Data ?
Le Big Data désigne des volumes de données très importants, variés et complexes qui ne peuvent pas être traités efficacement avec des outils traditionnels de gestion de données. Les données sont générées à partir de différentes sources telles que les réseaux sociaux, les capteurs, les transactions commerciales, etc. Elles sont souvent volumineuses, variées et peuvent être structurées, semi-structurées ou non structurées.
Le Big Data est utilisé dans de nombreux domaines tels que la finance, la santé, l’industrie, les transports, etc. Il permet d’améliorer la prise de décision, la gestion des risques et la personnalisation des services.
Maintenant, vous connaissez les meilleurs outils de data visualisation ! Chacun a ses particularités et avantages qui pourraient influencer votre choix. Si vous avez d’autres suggestions, n’hésitez pas à les partager dans les commentaires ou sur nos réseaux sociaux.
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