Qu’est-ce qu’Elasticsearch ?
Elasticsearch peut être défini comme un moteur de recherche et d’analyse open source distribué. Il est basé sur Apache Lucene mais est développé en Java. Au départ, cette technologie était une version évolutive du cadre de recherche open source Lucene. Au fil du temps, il s’est développé et a mis à l’échelle horizontalement les indices Lucene.
Les entreprises d’aujourd’hui apprécient les rôles d’Elasticsearch. Non seulement il permet de stocker, rechercher et analyser d’énormes volumes de données rapidement et en temps quasi réel, mais il fournit également des réponses en quelques secondes. C’est parce que la technologie ne recherche pas directement le texte, mais plutôt un index.
Comment fonctionne Elasticsearch ?
Elasticsearch utilise quelques concepts de base pour organiser les données et les concepts backend. Ces concepts logiques, composants principaux et la pile élastique ELK sont essentiels au bon fonctionnement d’Elasticsearch.
Concepts logiques
Les concepts logiques d’Elasticsearch comprennent les documents, les indices et l’index inversé. Les documents sont l’unité d’information de base exprimée en JSON qui sera indexée ultérieurement dans Elasticsearch. Les indices regroupent les documents ayant des caractéristiques similaires. Un index inversé est une structure de données qui permet de diriger l’utilisateur d’un mot à un document.
Composants principaux
Les principaux composants d’Elasticsearch sont le groupe, le nœud, les fragments et les répliques. Un groupe peut contenir une ou plusieurs instances de nœuds. Un nœud est un serveur unique qui stocke les données et contribue aux capacités d’indexation et de recherche du cluster. Les fragments sont les subdivisions de l’index en plusieurs parties garantissant la redondance. Les répliques sont des copies des fragments, fournissant des copies redondantes des données.
La pile élastique (ELK)
Elasticsearch est le composant central d’Elastic Stack, un ensemble d’outils open source pour l’ingestion, l’enrichissement, le stockage, l’analyse et la visualisation de données. Grâce à Elasticsearch, Logstash et Kibana, il est connu sous le nom de pile ELK.
A quoi sert Elasticsearch ?
Elasticsearch est principalement utilisé pour la recherche d’applications, de sites web et d’entreprises, ainsi que pour la journalisation et l’analyse des journaux. Il est essentiel pour les applications qui dépendent d’une plate-forme de recherche pour l’accès, la récupération et la création de rapports de données. En raison de ses capacités de recherche précises et efficaces, il est également utilisé pour la recherche de sites. Elasticsearch contribue également à la recherche de documents, de produits, de blogs, de personnes et d’autres éléments dans le contexte de la recherche d’entreprise. Enfin, il est couramment utilisé pour l’ingestion et l’analyse des données des journaux, offrant des informations opérationnelles importantes sur les métriques de journal pour des actions ciblées.
Il est également utilisé pour l’analyse de sécurité, l’analyse commerciale, les métriques d’infrastructure et la surveillance des conteneurs. La pile ELK peut analyser les journaux de sécurité et fournir une image complète de ce qui se passe sur les systèmes en temps réel. De nombreuses fonctionnalités intégrées disponibles dans la pile ELK en font un outil puissant pour l’analyse commerciale et l’analyse de diverses métriques.
Cas d’utilisation en entreprise
De nombreuses organisations utilisent Elasticsearch pour divers cas d’utilisation. Par exemple, Netflix s’appuie sur la pile ELK pour surveiller et analyser les opérations du service client et les journaux de sécurité. eBay utilise Elasticsearch comme colonne vertébrale et a même créé sa propre plate-forme personnalisée “Elasticsearch-as-a-Service”. Walmart utilise également Elastic Stack pour révéler le potentiel caché de ses données, en exploitant les fonctionnalités de sécurité d’ELK pour la sécurité avec SSO, les alertes de détection d’anomalies et la surveillance pour DevOps.
Pourquoi utiliser Elasticsearch ?
Les avantages de l’utilisation d’Elasticsearch sont nombreux. Il est rapide grâce à sa conception basée sur Lucene, ce qui en fait un excellent outil de recherche full-text. Il est également naturellement distribué grâce à ses partitions qui permettent de dupliquer les données en cas de défaillance matérielle. Elasticsearch dispose également d’une multitude de fonctionnalités qui rendent le stockage et la recherche des données plus efficaces. Enfin, la suite Elastic facilite l’ingestion, la visualisation et le rapport de données.
