Qu’est-ce que l’ETL ?
L’ETL, acronyme pour “Extract Transform Load”, désigne un type de logiciel qui permet de collecter des données provenant de différentes sources. Ces données sont ensuite transformées et chargées dans un format compatible avec une Data Warehouse. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette technologie.
Un logiciel ETL, extrait les données brutes d’une base de données, les restructure et les charge dans une Data Warehouse. Bien que ces logiciels existent depuis longtemps, ils ont beaucoup évolué pour répondre aux nouveaux besoins liés au Cloud, aux SaaS (logiciels en tant que service) et au Big Data.
Aujourd’hui, les ETL doivent être capables de gérer l’ingestion en temps réel, l’enrichissement des données et de prendre en charge des milliards de transactions. Ils doivent également être capables de traiter des données structurées ou non structurées provenant de différentes sources, qu’elles soient sur site ou dans le Cloud. De plus, ces plateformes doivent être évolutives, flexibles, résistantes aux pannes et sécurisées.
L’histoire de l’ETL
Les premiers ETL ont fait leur apparition dans les années 1970, lorsque les grandes entreprises ont commencé à agréger et à stocker des données provenant de sources diverses. Ces logiciels ont été créés pour répondre au besoin d’intégrer ces données hétérogènes.
Dans les années 1980, avec l’essor des Data Warehouses, la plupart des entrepôts de données n’étaient compatibles qu’avec un seul type d’ETL. Les entreprises étaient donc contraintes d’utiliser plusieurs logiciels.
Au fil du temps, le nombre de sources et de types de données a augmenté, tout comme le nombre de vendeurs d’ETL. Cela a entraîné une baisse des prix, rendant ces solutions accessibles à la plupart des entreprises. Ainsi, les ETL ont contribué à l’émergence des entreprises “data-driven”.
Comment fonctionne l’ETL ?
Pour comprendre le fonctionnement des solutions ETL, prenons l’exemple d’une entreprise qui vend à la fois des produits en boutique physique et sur le web. Cette entreprise a besoin d’analyser simultanément toutes les tendances de ventes.
Cependant, les données collectées en ligne et en magasin ne sont peut-être pas au même format, et les systèmes de collecte de données peuvent ne pas être compatibles entre eux. C’est là que le logiciel ETL intervient. Il collecte les données pertinentes en provenance des deux systèmes, les transforme pour les rendre compatibles avec la Data Warehouse, puis les charge dans celle-ci.
Le fonctionnement d’une plateforme ETL se décompose en trois phases :
- Extraction : Collecte des données provenant de une ou plusieurs sources.
- Transformation : Reformatage et transformation des données.
- Chargement : Transfert des données transformées vers la Data Warehouse, le Data Store ou la base de données cible.
Les utilisations de l’ETL
Les ETL ont de multiples cas d’utilisation. Leur principale utilité est de transformer les données et de les transférer vers les Data Warehouses. Ils peuvent également être utilisés pour transférer des données provenant de systèmes anciens vers des systèmes modernes dont les formats de données sont différents.
Avec l’avènement du Big Data, de l’internet des objets, des réseaux sociaux, des vidéos et de l’Open Data, les ETL s’adaptent également aux nouveaux types et sources de données. De plus, les outils modernes permettent de transférer les données directement vers la plateforme Hadoop. Certains offrent également une approche en libre-service, des outils de gestion de la qualité des données et une prise en charge des métadonnées.
