L’ETL, qu’est-ce que c’est et à quoi cela sert ?
L’ETL, qui signifie Extract Transform Load, est un type de logiciel utilisé pour collecter des données provenant de différentes sources, les transformer dans un format adapté à une Data Warehouse et les transférer ensuite. Découvrez tous les secrets qui entourent cet outil incontournable !
L’histoire de l’ETL
Les premiers ETL ont fait leur apparition dans les années 1970. Les grandes entreprises cherchaient alors à agréger et à stocker des données de différentes sources. Ces logiciels ont donc vu le jour pour répondre au besoin d’intégrer ces données diverses.
Dans les années 1980, avec l’essor des Data Warehouses, la plupart des entrepôts de données étaient compatibles uniquement avec un ETL spécifique. Les entreprises étaient ainsi contraintes d’utiliser un grand nombre d’outils ETL.
Au fil du temps, le nombre de sources et de types de données a augmenté, tout comme le nombre de fournisseurs ETL. Cela a entraîné une baisse des prix, rendant ces solutions accessibles à la plupart des entreprises. Ainsi, ces outils ont joué un rôle clé dans l’émergence des entreprises centrées sur les données.
Comment fonctionne l’ETL ?
Prenons l’exemple d’une entreprise qui vend à la fois des produits en boutique physique et sur le web. Cette entreprise a besoin d’analyser simultanément toutes les tendances de ventes. Cependant, les données collectées en ligne et en magasin peuvent être au format différent. De plus, les systèmes de collecte de données peuvent ne pas être compatibles entre eux. C’est là qu’intervient un logiciel ETL.
Le rôle de l’ETL est de collecter les données pertinentes provenant des différents systèmes, de les transformer pour les rendre compatibles avec la Data Warehouse, puis de les charger dans celle-ci. Le processus de l’ETL se décompose en trois phases : l’extraction, la transformation et le chargement.
Les différentes utilisations de l’ETL
Les ETL ont de nombreuses applications. Leur principale utilisation est de transformer les données afin de les transférer vers les Data Warehouses. Toutefois, ils permettent également de transférer des données provenant de systèmes anciens vers des systèmes modernes dont les formats de données sont différents.
À l’ère du Big Data, de l’internet des objets, des réseaux sociaux, des vidéos et de l’Open Data, les ETL s’adaptent également aux nouveaux types et sources de données. De plus, les outils modernes permettent le transfert direct des données vers la plateforme Hadoop. Certaines solutions modernes proposent même une approche self-service, des outils dédiés à la qualité des données et une prise en charge des métadonnées.
N’attendez plus pour maîtriser l’ETL et exploiter tout son potentiel dans votre entreprise !
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