Spécialiste des statistiques, de l’informatique et du marketing, le Data Scientist collecte, traite, analyse et exploite les données massives, connues sous le nom de “big data”. Son objectif est d’améliorer les performances d’une entreprise. Découvrez toutes les informations clés sur le métier de Data Scientist.
Quelles sont les principales missions du Data Scientist ?
Généralement rattaché à la direction des systèmes d’information (DSI) d’une entreprise, le Data Scientist a pour mission d’analyser et d’exploiter toutes les données des clients, prospects et employés de l’entreprise, collectées via différents canaux. Son objectif est de créer des modèles prédictifs et d’aider à la prise de décision en construisant des algorithmes.
Contrairement au Data Analyst qui se concentre sur l’exploitation et l’interprétation des données, le Data Scientist adopte une vision plus globale. Il traduit les problèmes business en problèmes mathématiques et statistiques, afin de fournir des rapports permettant de guider les prises de décision de la direction et d’améliorer les performances et les stratégies marketing. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers telles que le marketing, la finance et les commerciaux. Son travail a un impact direct sur l’amélioration globale de l’activité de l’entreprise.
Les missions du Data Scientist sont variées :
- Identification des outils d’analyse
- Définition de solutions de stockage des données
- Collecte et analyse des données pertinentes pour l’entreprise
- Construction d’algorithmes pour améliorer les résultats de recherche et de ciblage
- Élaboration de modèles de prédictions pour anticiper les évolutions des données et des tendances
- Création de tableaux de bord adaptés pour rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers
- Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation)
Bien qu’il s’agisse d’un métier récent, les Data Scientists sont présents dans de nombreux secteurs d’activité tels que la finance, l’informatique, l’assurance, l’e-commerce et la grande distribution.
Quelle formation et quel profil pour devenir Data Scientist ?
Le Data Scientist est généralement issu d’une formation Bac +5, comme une université, une école d’ingénieurs (MINES ParisTech, ENSI, ENSAE Paris, etc.) ou une école de commerce (ESSEC, HEC, etc.), avec une spécialisation en informatique, statistiques, marketing ou big data.
Le Data Scientist possède une triple compétence :
- Informatique : maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et des langages de programmation
- Marketing : connaissance des outils de gestion des données (SAS, SPSS, SAP, Python, R, Excel, Access) et des bases de données (SQL, no-SQL)
- Statistiques : maîtrise des outils d’analyse web (Omniture, Google Analytics)
En plus de ses compétences techniques, le Data Scientist possède un esprit d’analyse lui permettant d’identifier et de comprendre les problématiques business de l’entreprise. Il est rigoureux, organisé et précis. Un bon Data Scientist doit également avoir d’excellentes capacités de communication pour rendre son travail compréhensible par tous et convaincre les décideurs. Il est force de proposition et coordonne les actions avec les différentes équipes métiers afin de satisfaire au mieux les clients. La maîtrise de l’anglais technique est indispensable dans cette fonction.
Quelles sont les perspectives de carrière du Data Scientist ?
Avec l’avènement du big data et l’augmentation constante des données stratégiques à exploiter par les entreprises, les perspectives de carrière pour les Data Scientists sont nombreuses. Les secteurs des services financiers, des nouvelles technologies, du conseil, de la santé et de l’industrie offrent de belles opportunités.
Après quelques années d’expérience, un Data Scientist peut évoluer vers des postes managériaux tels que Data Scientist Senior, Chief Data Scientist ou Lead Data Scientist, selon l’entreprise.
Quelle est la rémunération du Data Scientist ?
Un Data Scientist ayant de 2 à 5 ans d’expérience peut espérer gagner entre 40K€ et 50K€ bruts annuels, tandis qu’un profil senior (5 à 15 ans d’expérience) peut prétendre à une rémunération allant jusqu’à 80K€.
- De 2 à 5 ans d’expérience : 45 – 60K€
- De 5 à 15 ans d’expérience : 60 – 80K€
Les salaires sont en constante évolution.
Si vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, téléchargez notre dernière étude de rémunérations.
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