Lorsqu’une entreprise souhaite devenir axée sur les données, il est essentiel d’accorder une attention particulière à la qualité de ses données. Les données erronées, obsolètes ou redondantes peuvent entraîner de mauvaises prises de décision. C’est là qu’intervient le Master Data Management (MDM), ou gestion des données de référence.
Qu’est-ce que le Master Data Management ?
Le Master Data Management est un ensemble de techniques et de processus visant à garantir la qualité des données de référence au sein d’un fichier maître unique. Cela permet de créer un référentiel centralisé, appelé fichier maître, qui rationalise le partage des données entre les différents services et employés de l’entreprise.
Parmi les techniques utilisées dans le Master Data Management, citons le nettoyage des données, la mise en cohérence, l’élimination des doublons, la consolidation et la mise à jour des descriptifs des données.
Quels sont les avantages du Master Data Management ?
Le MDM offre de nombreux avantages aux entreprises. D’abord, il garantit l’unicité des données et de leurs descriptifs, éliminant ainsi tout risque de redondance. De plus, le MDM permet de centraliser les mises à jour des données de référence et de gérer le cycle de vie de ces données de manière centralisée, de leur création à leur suppression.
Le Master Data Management est particulièrement utile pour les grandes entreprises regroupant de nombreux services, rôles et applications informatiques. Il peut également faciliter les fusions d’entreprises en harmonisant les données.
Comment fonctionne le MDM ?
Le Master Data Management s’intègre dans différents outils et processus de gestion des données de l’entreprise, tels que les ERP (Entreprise Ressource Planning), les CRM (Customer Relation Management), les PLM (Product Lifecycle Management) et les WMS (Warehouse Management System).
Plutôt que de stocker les mêmes données dans plusieurs endroits différents, le MDM permet de les conserver dans un référentiel unique. Ainsi, tous les autres systèmes viennent consulter ces données au sein du référentiel. Les différents outils peuvent ensuite enrichir les données du référentiel avec des informations supplémentaires spécifiques à leur domaine.
Les défis du Master Data Management
Le Master Data Management présente également certains défis auxquels les entreprises doivent faire face :
Complexité
Les organisations rencontrent souvent des difficultés liées à la qualité des données de base, notamment les informations clients et les adresses issues de différents systèmes existants.
Chevauchement
Il est fréquent que les données de base se chevauchent, notamment dans le cas de grandes entreprises qui stockent les informations clients dans plusieurs systèmes.
Modélisation
Les organisations n’ont souvent pas de modèle de gestion des données qui définit les maîtres primaires, secondaires et les esclaves des données principales. Cela rend l’intégration des données plus complexe.
Normes
Il est souvent difficile de parvenir à un accord commun sur les valeurs de domaine stockées dans plusieurs systèmes, en particulier les données relatives aux produits.
Gouvernance
Une mauvaise gouvernance de l’information autour des données de référence entraîne une complexité au sein de l’organisation, notamment en termes de gestion, de propriété et de politiques.
La sélection de la technologie est également un défi, car il existe de nombreux fournisseurs sur le marché émergent du MDM.
En conclusion, le Master Data Management est essentiel pour assurer la qualité des données de référence au sein d’une entreprise. Il permet de garantir l’unicité des données, de faciliter leur mise à jour et de rationaliser le partage des données entre les différents services. Malgré quelques défis, le MDM offre de nombreux avantages et est particulièrement utile pour les grandes entreprises.
