Les véhicules autonomes représentent l’avenir de l’industrie automobile, mais leur conception pose de nombreux défis. Ils nécessitent un système complexe de ressources avancées telles que des capteurs, des ordinateurs de bord et des réseaux de données haut débit. Tout cela devra être connecté grâce à un système de câblage.
Ce réseau sophistiqué de caméras, de radars, de capteurs LIDAR et d’unités de contrôle électronique (ECU) sera chargé de détecter et d’interpréter les conditions environnementales en temps réel pour prendre des décisions de conduite. Pour garantir la sécurité de ces systèmes, de nombreux tests et validations seront nécessaires. Les estimations suggèrent que les véhicules autonomes devront parcourir des milliards de kilomètres de tests pour assurer leur fiabilité.
Le passage vers l’autonomie de niveau 5 présente des défis importants pour les ingénieurs chargés de la conception. La technologie avancée des capteurs, des réseaux de données et de l’intelligence artificielle est essentielle pour le fonctionnement des véhicules autonomes. Cependant, le véritable défi réside dans l’intégration harmonieuse de toutes ces technologies dans un système unique qui doit percevoir, communiquer et prendre des décisions de conduite.
La conception générative offre une solution à ces défis. Elle utilise l’automatisation basée sur des règles pour générer des propositions architecturales pour les systèmes électriques et électroniques des véhicules autonomes. Cette approche permet aux ingénieurs de concevoir dans le contexte d’une plateforme automobile complète et intègre différentes domaines de conception. Elle facilite également la continuité des données tout au long du processus de conception.
Un flux de conception générative commence par des modèles fonctionnels qui représentent la fonctionnalité du système électrique à implémenter. Ces modèles sont ensuite normalisés et intégrés dans un format unifié. À partir de là, les ingénieurs peuvent générer différentes propositions architecturales, les évaluer et les comparer pour optimiser la conception.
La conception générative présente de nombreux avantages. Elle permet aux ingénieurs de se concentrer sur les aspects les plus critiques de la conception et réduit les erreurs liées à la saisie manuelle de données. Elle favorise également la cohérence entre les domaines de conception, facilite la réutilisation des données validées et améliore l’analyse de l’impact des changements.
Dans un secteur en constante évolution comme celui de l’automobile, la conception générative représente un outil essentiel pour les entreprises qui souhaitent développer des véhicules autonomes. Cette approche permet d’explorer et d’optimiser les conceptions dès le début, tout en intégrant la propriété intellectuelle de l’entreprise dans le processus de conception. Elle facilite également la synchronisation des données entre les différents domaines de conception.
En conclusion, la conception générative est un moteur de réussite pour la conduite autonome. Elle permet aux entreprises de relever les défis complexes liés à la conception des systèmes électriques et électroniques des véhicules autonomes. Grâce à l’automatisation, à la conception dans le contexte de la plateforme et à la continuité des données, les ingénieurs peuvent concevoir des systèmes précis et optimisés qui répondent aux plus hautes exigences de sécurité et de performance.
