La photographie numérique est un domaine passionnant qui permet de capturer des moments précieux et de les retoucher. Dans cet article, nous allons explorer les bases de la photographie numérique et découvrir les différentes étapes nécessaires pour obtenir des images de qualité.
L’oeil et le capteur numérique
L’oeil et le capteur photographique
Lorsque nous regardons un objet, les rayons lumineux qu’il émet sont projetés sur notre rétine. Cette dernière est composée de cellules sensibles à la lumière appelées cônes, qui convertissent l’énergie lumineuse en impulsion électrique. Cette impulsion est ensuite transmise au cerveau par le nerf optique, qui reconstitue les couleurs en additionnant les informations reçues des cônes sensibles au rouge, au vert et au bleu.
De manière similaire, un appareil photo numérique capte les rayons lumineux provenant d’un objet et les projette sur un capteur photographique. Le capteur est constitué de cellules sensibles à la lumière, appelées photosites, qui transforment l’intensité lumineuse en données numériques. Ces données sont ensuite stockées dans la mémoire de l’appareil.
Le fonctionnement du capteur photographique
Les capteurs photographiques sont composés de cellules photosensibles qui produisent de l’électricité lorsqu’elles reçoivent de la lumière. Chaque photosite est placé derrière un filtre qui ne laisse passer que les rayons d’une seule couleur : rouge, vert ou bleu. Ainsi, les photosites mesurent l’intensité lumineuse des rayons rouges, verts et bleus. Ces informations sont ensuite converties en nombres et envoyées au processeur de l’appareil photo. La définition d’un capteur correspond au nombre total de ses photosites.
Notion d’image numérique
Une image numérique est composée de pixels, qui sont les plus petites unités d’une image. Chaque pixel a une couleur définie par sa valeur en rouge, vert et bleu (RVB). La résolution d’une image correspond au nombre de pixels qu’elle contient, tandis que la profondeur de couleur détermine le nombre de nuances de couleur qu’un pixel peut représenter. Le poids d’une image indique la quantité de données nécessaires pour stocker cette image.
Les images numériques peuvent également contenir des métadonnées EXIF, qui sont des informations supplémentaires telles que la date de création de l’image, les réglages de l’appareil photo utilisé, etc.
Formats des images
Il existe différents formats d’images, certains avec compression et d’autres sans compression. Les formats portables PBM, PGM et PPM sont des formats simples qui ne comprennent pas de compression, ce qui garantit une meilleure qualité d’image. Cependant, ces formats peuvent produire des fichiers volumineux en raison de la représentation ASCII de chaque pixel.
D’autres formats, tels que le format Raw et le format Tiff, permettent de conserver les données brutes ou d’être adaptés à l’impression.
Traitement d’images
Pour manipuler les images, on peut utiliser la bibliothèque PIL du langage de programmation Python. Cette bibliothèque offre de nombreuses fonctionnalités pour créer, modifier et enregistrer des images.
On peut extraire les codes couleur des pixels d’une image à l’aide d’une pipette dans un logiciel de retouche de photos. Il est également possible de transformer une image RVB en niveaux de gris en calculant une nouvelle valeur pour chaque pixel en fonction de ses composantes RVB.
Enfin, pour créer des effets artistiques, on peut modifier le contraste d’une image en appliquant une formule spécifique à chaque pixel.
Algorithme de photomaton
L’algorithme de photomaton permet de diviser une image en plusieurs carrés et de déplacer les pixels d’une manière spécifique pour créer un effet de mosaïque. Cela donne l’illusion d’une image en mosaïque composée de petits carrés.
Ce processus peut également être utilisé pour créer des effets de négatif ou pour modifier le contraste d’une image.
Savoir repérer des images modifiées
Il est important de pouvoir identifier si une photographie a été retouchée ou non. Différents outils sont disponibles pour analyser une image à la recherche d’éléments dupliqués, de granularités différentes ou de zones manipulées. De plus, les métadonnées d’une image peuvent également révéler des informations sur son origine et d’éventuelles modifications.
En conclusion, la photographie numérique offre de nombreuses possibilités créatives et permet de capturer des moments précieux. Il est important de comprendre les bases de la photographie numérique et d’être capable d’identifier les images modifiées pour préserver l’intégrité de l’information visuelle.
