Le rôle du Data Analyst est essentiel dans le traitement et l’analyse des bases de données d’une entreprise. En effet, il se charge de leur interprétation afin d’en tirer des améliorations concrètes pour le développement de l’activité. Cet expert joue un rôle clé dans l’orientation des futures actions à mener.
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Le Data Analyst est chargé de l’analyse des données issues de l’activité de l’entreprise. Son rôle consiste à collecter et traiter les données pour proposer des recommandations pertinentes. L’objectif est de donner du sens aux données en les interprétant de manière éclairée.
Le Data Analyst exploite les informations recueillies par divers canaux, ce qui facilite la prise de décisions par les managers. Pour ce faire, il utilise différents outils et langages tels que Excel, SAS, SQL, VBA, ACCES ou encore R.
Grâce à ses compétences en techniques statistiques et sa maîtrise des chiffres, le Data Analyst est capable de fournir une vision cohérente des activités de son entreprise. Il peut également utiliser des outils tels que Hadoop ou Spark pour transformer les données brutes en informations utiles, bien que cette tâche soit généralement confiée aux Data Scientists, qui ont une expertise plus technique.
Ce professionnel joue un rôle crucial dans la valorisation de la masse de données collectées par les entreprises. Sa capacité à interagir avec les différents métiers et à simplifier les problématiques techniques lui permet d’apporter une vision globale des activités de l’entreprise.
Il est courant de trouver des Data Analysts dans divers secteurs d’activités tels que la banque, l’assurance, le e-commerce ou encore l’industrie automobile. En effet, l’analyse des données est un véritable générateur de valeur ajoutée pour ces domaines.
Avec la quantité croissante de données collectées, le poste de Data Analyst est appelé à évoluer dans les prochaines années. En effet, de nombreuses données restent en attente d’analyse et ne sont pas exploitées. Le Data Analyst a pour mission de remédier à cette situation en trouvant de nouvelles façons de traiter les données à l’aide d’outils innovants.
Les missions du Data Analyst
Les missions du Data Analyst sont variées et cruciales pour le bon fonctionnement de l’entreprise. Elles englobent notamment :
- Le recueil, le traitement et l’étude des données statistiques pour produire des analyses métiers et des recommandations.
- La construction et l’évolution des rapports issus du Business Intelligence (BI) & Web Analytics afin de fournir une vision cohérente des résultats d’activité des produits et de leur bon fonctionnement technique.
- La gestion des outils d’analyse permettant aux décideurs internes ou aux clients de suivre l’évolution de leurs sites ou produits.
- L’interprétation et la diffusion des rapports d’analyse résultant du BI & Web Analytics.
Profil du Data Analyst
Pour exercer ce métier, un diplôme de niveau Bac+4 à Bac+5 dans le domaine des études statistiques est requis. Le Data Analyst peut être diplômé d’un Master en statistique/économétrie, ou d’un Master spécialisé en Big Data par exemple.
Une connaissance du métier, notamment en marketing et en relation client, est également appréciée. Avec une expérience significative, le Data Analyst peut éventuellement évoluer vers un poste de Data Scientist.
Compétences requises
Les compétences nécessaires pour être un bon Data Analyst sont les suivantes :
- Maîtrise des techniques statistiques et de data mining (SAS, SPSS, VBA, ACCES), ainsi que des langages (R) de bases de données SQL et des outils de Web Analytics.
- Connaissances juridiques et réglementaires concernant la gestion des données (usage, délais, durée de vie, etc.).
- Anglais courant.
Qualités recherchées
Les qualités essentielles pour exercer le métier de Data Analyst sont :
- Force de proposition.
- Rigueur.
- Réactivité.
- Esprit analytique et de synthèse.
- Aisance rédactionnelle.
- Excellent relationnel.
- Sens de l’organisation.
Rémunération d’un Data Analyst
En tant que Data Analyst Junior, la rémunération peut avoisiner les 45 000 € par an. Cependant, ce montant peut varier en fonction des missions qui lui sont confiées.
Avec une expérience significative, un Data Analyst Senior peut espérer gagner jusqu’à 65 000 € par an. Par la suite, s’il évolue vers un poste de Data Scientist, la rémunération peut atteindre jusqu’à 180 000 € par an.
- Junior : 45 000 € – 55 000 € par an.
- Senior : 55 000 € – 65 000/70 000 € par an.
- Expert : 70 000 € – 80 000/90 000 € par an.
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