L’analyse des données joue un rôle essentiel dans la croissance et le développement des entreprises modernes. Le Data Analyst est un professionnel spécialisé dans l’extraction, l’analyse et l’interprétation des données afin d’en tirer des améliorations business. Dans cet article, découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ce métier d’avenir.
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Le Data Analyst est responsable de l’analyse des données liées à l’activité d’une entreprise. Son rôle consiste à recueillir, traiter et interpréter ces données afin de formuler des recommandations pertinentes. Grâce à son expertise, il est en mesure de transformer les données en informations utiles pour aider les managers à prendre des décisions éclairées.
Pour mener à bien ses missions, le Data Analyst fait appel à divers outils et langages, tels que Excel, SAS, SQL, VBA, ACCES ou encore R. Ses compétences en techniques statistiques et sa maîtrise des chiffres sont essentielles pour analyser les données avec précision. Bien qu’il puisse utiliser des outils plus avancés tels que Hadoop ou Spark, il travaille généralement en collaboration avec des Data Scientists pour les manipulations techniques.
Outre ses compétences techniques, le Data Analyst doit également faire preuve d’une grande aisance relationnelle. Il est amené à collaborer avec différents métiers au sein de l’entreprise et à simplifier les problématiques techniques pour les rendre accessibles à tous. Son rôle est donc d’apporter une vision cohérente des activités de l’entreprise.
Ce métier est généralement exercé dans des secteurs où l’analyse des données est source de valeur ajoutée, tels que la banque, l’assurance, le e-commerce ou encore l’industrie automobile.
Les missions du Data Analyst
Les missions d’un Data Analyst sont variées et incluent notamment :
- Recueillir, traiter et étudier les données statistiques pour produire des analyses métiers et des recommandations,
- Construire et faire évoluer les rapports issus du Business Intelligence (BI) & Web Analytics pour permettre aux différentes équipes d’avoir une vision cohérente sur les résultats d’activité des produits,
- Gérer les outils d’analyse permettant aux décideurs internes ou aux clients de suivre l’évolution de leurs sites ou produits,
- Assurer l’interprétation et la diffusion des rapports d’analyse résultant du BI & Web Analytics.
Profil du Data Analyst
Pour devenir Data Analyst, il est préférable d’avoir un diplôme de niveau Bac +4 à Bac +5 dans le domaine des études statistiques. Un Master en statistique/économétrie ou un Master spécialisé en Big Data peut constituer une bonne base.
Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client, est également appréciée. Après avoir acquis une expérience significative, le Data Analyst peut évoluer vers un poste de Data Scientist.
Compétences requises
Les compétences d’un Data Analyst incluent :
- Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES) et des langages de bases de données SQL (R),
- Connaissances juridiques et réglementaires de la gestion des données,
- Bon niveau d’anglais.
Qualités essentielles
Pour exceller dans ce métier, le Data Analyst doit posséder les qualités suivantes :
- Force de proposition,
- Rigueur,
- Réactivité,
- Esprit analytique et de synthèse,
- Aisance rédactionnelle,
- Excellent relationnel,
- Sens de l’organisation.
Rémunération d’un Data Analyst
La rémunération d’un Data Analyst varie en fonction de son expérience et de son niveau de responsabilité. En tant que Data Analyst Junior, il peut espérer gagner au moins 45 000 € par an. Un Data Analyst Senior, quant à lui, peut toucher jusqu’à 65 000 € par an. Si le Data Analyst évolue vers un poste de Data Scientist, sa rémunération peut atteindre jusqu’à 180 000 € par an.
En conclusion, le métier de Data Analyst est en constante évolution, à mesure que les entreprises collectent de plus en plus de données. En utilisant de nouveaux outils et en développant de nouvelles méthodes d’analyse, le Data Analyst contribue à exploiter pleinement le potentiel de ces données pour le succès de l’entreprise.
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