La qualification des données est un processus essentiel pour augmenter la valeur des informations détenues par une entreprise. Elle englobe toutes les étapes visant à maintenir la fiabilité et la cohérence des données, telles que le nettoyage, la suppression des doublons et l’enrichissement des informations.
Qu’est-ce que la qualification des données ?
La qualification des données consiste à assurer que les données disponibles sont conformes aux processus métier de l’organisation et favorisent la prise de décision. La qualité des données, également appelée “data quality”, est un enjeu crucial pour les entreprises de toutes tailles.
Les critères pour des données qualifiées
La qualité des données repose sur plusieurs critères fondamentaux. Voici les 6 critères à respecter pour des données qualifiées et fiables :
1. Précision
Les informations détenues doivent être suffisamment précises pour pouvoir être utilisées. La précision est mesurée en fonction des règles métier et des seuils définis par l’entreprise.
2. Cohérence
Une donnée qualifiée doit être cohérente et fiable, c’est-à-dire qu’elle ne doit pas comporter de valeurs aberrantes. Elle doit être en accord avec les autres bases de données du système d’information.
3. Complétude
Une donnée qualifiée doit contenir tous les éléments nécessaires pour déployer des stratégies et prendre des décisions. Une information incomplète n’apporte aucune valeur ajoutée à l’entreprise.
4. Actualité
Les données doivent être régulièrement mises à jour pour pouvoir être qualifiées. Elles doivent rester pertinentes malgré leur utilisation dans le temps.
5. Unicité
Une donnée qualifiée ne doit pas comporter de doublons. En respectant ce critère d’unicité, l’organisation évite de nombreuses erreurs.
6. Validité
La validité des données consiste à respecter les normes définies par l’entreprise. Elle permet de déterminer si une donnée est valide ou non aux yeux de la société.
7. Accessibilité
Des données qualifiées sont inutiles si elles ne sont pas accessibles. Ce critère est donc primordial, car il permet de s’assurer que les données sont présentes dans le système d’information et faciles à utiliser par les utilisateurs.
Les enjeux de la qualification des données
La qualité des données est un élément clé de la gestion des données. Elle représente un enjeu majeur, car elle est à la base de toutes les actions opérationnelles et stratégiques.
Les opérations effectuées à partir de données non qualifiées comportent de nombreux risques, car elles peuvent avoir des conséquences lourdes pour une entreprise. Par exemple, l’utilisation d’adresses postales non actualisées dans une campagne marketing par courrier peut entraîner une perte d’argent et une diminution de l’impact de l’action.
Les décisions basées sur des données qualifiées ont plus de chances d’atteindre les objectifs fixés. Les décideurs bénéficient d’une vision juste et fiable de la situation, ce qui facilite l’identification des opportunités et rend l’entreprise plus proactive.
De plus, des données qualifiées permettent aux collaborateurs d’accéder facilement aux ressources dont ils ont besoin, ce qui augmente leur productivité sur des tâches à forte valeur ajoutée. Elles optimisent les processus internes, améliorent les ventes, le retour sur investissement des campagnes marketing et ont un impact sur le service client, la logistique et l’image de marque de l’entreprise.
En conclusion, la qualification des données est un processus essentiel pour assurer la fiabilité et la valeur ajoutée des informations détenues par une entreprise. Les équipes métier jouent un rôle crucial dans ce processus en veillant à respecter les critères de qualité des données. En les qualifiant correctement, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées et optimiser leur performance globale.
