Le Data Analyst, ou analyste de données, joue un rôle crucial dans les entreprises d’aujourd’hui. Il est responsable de la collecte, du traitement et de l’interprétation des données afin d’en tirer des informations utiles pour l’amélioration des activités commerciales. Mais qu’est-ce qu’un Data Analyst exactement et quelles sont ses missions essentielles ?
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?
Le Data Analyst est chargé d’analyser les données issues de l’activité d’une entreprise. Son rôle est de donner vie à ces données en les interprétant de manière pertinente. Il utilise différents outils et langages tels que Excel, SAS, SQL, VBA, ACCES ou encore R pour exploiter les informations recueillies et faciliter les prises de décision des managers.
Grâce à ses compétences en techniques statistiques et à sa maîtrise des chiffres, le Data Analyst peut créer une vision cohérente des activités de son entreprise. Il est également en mesure de simplifier des problématiques techniques et d’interagir avec les différents métiers au sein de l’entreprise.
Les secteurs d’activités où la data est créatrice de valeur ajoutée, tels que la banque, l’assurance, le e-commerce et l’industrie automobile, sont particulièrement friands des compétences d’un Data Analyst.
Les missions du Data Analyst
Les principales missions d’un Data Analyst sont les suivantes :
- Recueillir, traiter et étudier les données statistiques pour produire des analyses métiers et des recommandations.
- Construire et faire évoluer les rapports issus du Business Intelligence (BI) & Web Analytics pour permettre aux équipes d’avoir une vision cohérente des résultats d’activité.
- Gérer les outils d’analyse permettant aux décideurs internes ou aux clients de suivre l’évolution de leurs sites ou produits.
- Assurer l’interprétation et la diffusion des rapports d’analyse résultant du BI & Web Analytics.
Profil et compétences d’un Data Analyst
Pour devenir Data Analyst, il est recommandé d’avoir un diplôme de niveau Bac + 4 à Bac + 5 dans le domaine des études statistiques, tel qu’un Master en statistique / économétrie ou un Master spécialisé en Big Data. Une connaissance métier, notamment en marketing et relation client, est également appréciée.
Les compétences nécessaires pour exercer ce métier incluent une maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES), des langages de bases de données SQL (R) et des outils de Web Analytics. De plus, des connaissances juridiques et réglementaires sur la gestion des données ainsi qu’un bon niveau d’anglais sont des atouts supplémentaires.
En ce qui concerne les qualités personnelles, un Data Analyst doit faire preuve de force de proposition, de rigueur, de réactivité, d’esprit analytique et de synthèse, d’aisance rédactionnelle, d’excellent relationnel et d’un sens de l’organisation développé.
Salaire d’un Data Analyst
Le salaire d’un Data Analyst peut varier en fonction de l’expérience et du niveau de responsabilité. En tant que Data Analyst Junior, il peut espérer gagner au moins 45 000 € par an. Quant au Data Analyst Senior, avec des missions plus importantes, sa rémunération peut atteindre jusqu’à 65 000 € par an. Si le Data Analyst évolue vers un poste de Data Scientist, sa rémunération pourrait être encore plus élevée, pouvant aller jusqu’à 180 000 € par an.
En conclusion, le rôle du Data Analyst est essentiel dans la valorisation des données collectées par les entreprises d’aujourd’hui. Avec l’explosion des volumes de données, ce métier continuera à évoluer et à offrir de nombreuses opportunités professionnelles passionnantes.
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