Les 4 phases de l’automatisation des processus d’entreprise

Les 4 phases de l'automatisation des processus d'entreprise

L’automatisation des processus d’entreprise (BPA) s’est imposée dans tous les secteurs d’activité grâce aux technologies innovantes et aux défis opérationnels en constante évolution. Selon une étude de McKinsey réalisée en 2022, les systèmes automatisés représenteront 25 % des dépenses d’investissement au cours des cinq prochaines années, offrant des avantages en termes de qualité, d’efficacité et de temps de fonctionnement.

Impact de l’automatisation des processus d’entreprise (BPA)

L’automatisation est déjà bien ancrée dans la plupart des organisations. Une enquête mondiale de McKinsey a révélé que 23 % des dépenses d’automatisation proviendront du commerce de détail et des biens de consommation. Les industries alimentaires, des boissons et automobile représenteront respectivement 15 % et 8 % des dépenses. Les tâches routinières sont les plus susceptibles d’être automatisées, tandis que des activités nécessitant une intervention humaine, telles que l’assemblage ou le traitement de surface, le seront moins à court ou moyen terme.

Hyperautomatisation

La RPA (Robotic Process Automation) est une technologie d’automatisation efficace, mais pour une automatisation complète, il est nécessaire de combiner plusieurs technologies, ce que Gartner appelle “l’hyperautomatisation”. Les entreprises qui réussissent donnent la priorité à l’automatisation des flux de travail et adoptent une approche systématique pour automatiser intelligemment leurs processus.

Les 4 phases de l’automatisation des processus d’entreprise

L’automatisation des processus d’entreprise comprend quatre phases essentielles :

1. Analyse

Avant d’adopter une technologie d’automatisation des processus d’entreprise, il est primordial de comprendre le fonctionnement des processus, l’infrastructure et les capacités de l’organisation. L’analyse permet de sélectionner les technologies d’automatisation adaptées aux besoins et aux objectifs de l’entreprise. Il est recommandé de commencer avec une seule technologie d’APB à la fois et de mettre en œuvre progressivement les autres technologies pour garantir leur bon fonctionnement.

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2. Mise en œuvre

Pendant cette phase, les parties prenantes personnaliseront la technologie d’automatisation des processus métier choisie. Elles établiront une liste détaillée des fonctions, formeront les utilisateurs et leur donneront accès au système. Les technologies d’automatisation seront soigneusement testées pour s’assurer de leur adéquation aux objectifs de l’organisation. Selon les besoins spécifiques de l’organisation, des technologies telles que l’IA (intelligence artificielle), la RPA et l’IDP (traitement intelligent des documents) peuvent être utilisées.

3. Intégration

L’intégration des nouvelles technologies d’automatisation aux systèmes de l’entreprise et aux solutions tierces est cruciale. Les données provenant de différentes sources sont généralement combinées et intégrées grâce à des API. Une suite de gestion des processus métier intelligente (iBPMS) peut faciliter et accélérer ce processus d’intégration. L’intégration de l’APB permettra d’augmenter l’efficacité, d’améliorer la précision des données, de renforcer la collaboration, de réduire les coûts et de garantir l’évolutivité nécessaire.

4. Maintenance et soutien

L’automatisation des processus d’entreprise est une initiative à long terme. Les entreprises doivent continuer à analyser leurs processus pour identifier les inefficacités et les goulots d’étranglement. Les avancées technologiques, telles que la découverte et l’exploration des processus, permettent une surveillance en temps réel des processus complexes. Les organisations doivent également mettre régulièrement à jour leurs solutions d’automatisation des processus métier et assurer un accès au support technique pour l’ensemble de l’organisation.

Le BPA et l’hyperproductivité

L’automatisation des processus d’entreprise et l’automatisation intelligente ont révolutionné le fonctionnement des organisations en les propulsant vers une hyperproductivité. En automatisant les tâches répétitives telles que la saisie de données, l’acheminement de documents et la gestion des stocks, les entreprises minimisent les erreurs, améliorent l’efficacité et réduisent les coûts opérationnels. L’automatisation permet également d’analyser les données en temps réel, ce qui facilite les prises de décision. Les équipes peuvent se concentrer sur l’innovation, la résolution de problèmes et les activités centrées sur le client, ce qui favorise la croissance et la compétitivité.

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