À l’ère du tout-numérique, les algorithmes de recommandation se sont insidieusement infiltrés dans tous les aspects de notre quotidien. Chaque clic, chaque écoute, chaque achat est sous l’emprise de ces gardiens numériques qui dictent nos choix sur des plateformes telles que Spotify, Netflix ou Amazon.
Une omniprésence pertinente ou un dictateur silencieux ?
Leur objectif affiché ? Simplifier notre vie en assurant la curation dans un océan d’informations. Cependant, cette omniprésence soulève des questions. Sommes-nous face à un assistant bienveillant ou à un dictateur silencieux ? Alors que notre dépendance envers ces systèmes croît, il est temps de décrypter leur influence sourde sur notre culture et nos décisions. Face à cette invasion algorithmique, il est crucial de mener une enquête approfondie sur le véritable rôle et l’impact de ces machines à recommander.
L’ère des données
Les statistiques révèlent l’invasion des algorithmes de recommandation dans notre vie numérique quotidienne. Par exemple, 80% de ce que nous regardons sur Netflix est motivé par des recommandations personnalisées. Netflix utilise les données et les puissants algorithmes dont elle dispose pour suggérer le contenu approprié à chaque public. Le bon visuel au bon moment, la bande-annonce attrayante, le scénario minutieusement étudié… tout cela repose sur l’analyse de données. Et cela fonctionne : Netflix affiche un taux de fidélisation client de 72% sur 6 mois (contre 62% pour Disney+).
Même constat sur YouTube, où les recommandations influent sur 70% de ce qui est regardé sur la plateforme de streaming en 2022, selon le MIT Technology Review. Cette efficacité redoutable de ces systèmes dans le guidage de nos comportements en ligne est également observable dans le domaine du commerce électronique. Tous ces chiffres témoignent de leur influence puissante.
Une vie sociale sous l’influence des algorithmes
Ces algorithmes n’influencent pas seulement nos achats, mais également notre perception du monde. Par exemple, les recommandations de Facebook peuvent façonner les nouvelles et les informations auxquelles près de 2,9 milliards d’utilisateurs mensuels actifs sont exposés. Les plateformes de streaming musical, comme Spotify, façonnent les goûts musicaux de millions d’auditeurs, avec près de la moitié des écoutes (48%) guidées par leurs playlists algorithmiques. Il est évident que ces systèmes jouent un rôle prédominant dans la construction de nos univers numériques, voire de nos univers tout court.
Il serait naïf de penser que les suggestions omniprésentes sur les réseaux sociaux n’ont aucun impact sur notre façon de penser ou notre perception du monde. Être constamment confronté à une avalanche de messages haineux sur Twitter, à des publications provenant toujours du même bord politique ou encore à des photos de femmes répondant aux mêmes critères de beauté a un impact sur notre cerveau.
De plus, se pose la question de la manipulation des choix : ces algorithmes, loin d’être de simples outils neutres, sont souvent conçus pour maximiser les profits des entreprises, ce qui peut orienter les utilisateurs vers certains contenus ou produits plutôt que d’autres. Ils peuvent également reproduire ou amplifier des discriminations, marginalisant certaines voix au profit d’autres. Ces problématiques éthiques soulignent la nécessité d’une régulation et d’une prise de conscience collective face à l’omnipotence algorithmique.
Les effets secondaires : la saturation ?
La promesse initiale de ces systèmes de recommandation était de filtrer le “bruit” et d’offrir une expérience personnalisée à l’utilisateur. Cependant, à force de ciblage précis, ils peuvent parfois entraîner l’effet inverse : une surcharge d’informations extrêmement ciblées, créant un sentiment de saturation. Cette boucle continue et similaire limite non seulement notre horizon, mais crée également un écosystème numérique monotone, sans surprises ni découvertes.
L’un des problèmes majeurs liés à cette saturation est la création de “bulles de filtres”. Il s’agit d’écosystèmes d’informations dans lesquels l’utilisateur est enfermé, ne recevant que des contenus en accord avec ses préférences passées ou ses croyances préexistantes. Le danger est double : d’une part, l’utilisateur est isolé des opinions ou des informations contradictoires. D’autre part, il est constamment conforté dans ses idées, ce qui peut entraîner une polarisation et une dépendance numérique.
Les algorithmes créent également un autre problème : la surcharge d’informations. Au lieu de nous aider à filtrer et à simplifier, ils peuvent parfois nous submerger de suggestions, rendant la prise de décision encore plus difficile. Cette paralysie de l’analyse, où l’abondance de choix devient un fardeau, va à l’encontre de l’objectif initial qui était de simplifier notre vie.
Enfin, une dernière conséquence de cette omniprésence des recommandations est l’homogénéisation culturelle. En proposant continuellement des contenus similaires basés sur les préférences populaires, ces systèmes réduisent, même involontairement, la diversité culturelle. Tout le monde a regardé “Stranger Things” ou “La Casa de Papel” au même moment, tout le monde suit plus ou moins les mêmes tendances sur TikTok, et tout le monde a été exposé à saturation à un extrait de “As It Was” d’Harry Styles ou de “Makeba” de Jain dans les Reels et Stories d’Instagram.
L’heure de retrouver sa liberté contre la facilité ?
Nous voilà face à une overdose de recommandations qui, initialement, promettaient une multitude d’opportunités. Au final, elles risquent de nous enfermer dans une stagnation. Un marécage qui limite notre curiosité et notre capacité à explorer de nouvelles perspectives. Ces algorithmes ont été créés pour nous fidéliser, nous clouer sur notre canapé à regarder série après série, à écouter toujours plus de musiques similaires ou à nous plonger dans des podcasts sur des thématiques spécifiques.
Il est désormais impératif d’établir un équilibre entre pertinence et diversité dans les recommandations, permettant ainsi aux utilisateurs d’être exposés à une variété de contenus tout en respectant leurs préférences. L’annonce de TikTok quant à sa conformité aux exigences du DSA (Digital Service Act) européen, en proposant en option la possibilité de désactiver son algorithme de recommandation de contenus, semble être une bonne nouvelle. Il est également important de clarifier le fonctionnement des algorithmes. Permettre aux utilisateurs de les ajuster ou de les désactiver constitue une étape essentielle vers une utilisation plus consciente.
