La Business Intelligence (BI) est un processus visant à optimiser les activités au sein des entreprises grâce à l’accès facilité aux données et à leur utilisation améliorée. L’objectif de la BI est d’augmenter la rentabilité des entreprises en intégrant les connaissances obtenues grâce au développement et à l’application ciblée de processus de données dans les stratégies d’entreprise. La BI permet ainsi d’augmenter la productivité et le succès des entreprises.
Les avantages de la BI
La BI présente de nombreux avantages pour les entreprises, notamment :
- L’optimisation de la prise de décision et des connaissances des processus internes,
- L’activation renforcée de tous les collaborateurs,
- Des prises de décision plus rapides,
- Une meilleure évaluation de toutes les données,
- L’analyse des problèmes commerciaux,
- Le développement et l’application de méthodes innovantes,
- Le stockage des données historiques dans un entrepôt de données,
- L’analyse ciblée des données et l’utilisation de nouvelles données.
Auparavant, le terme Business Intelligence était uniquement connu des analystes de données professionnels. Aujourd’hui, la BI est devenue une partie intégrante du travail de chaque équipe au sein des entreprises. La BI est également une composante essentielle de la gestion. Les avantages résident dans la mise en œuvre efficace des décisions grâce aux solutions en libre-service, aux outils de données et aux tableaux de bord. Les outils et applications de BI incluent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML). Grâce à une consultation ciblée en matière de BI, les entrepreneurs sont en mesure d’augmenter leurs performances et leurs profits, et d’élargir leur expertise technologique.
Autres projets de BI
Les autres projets de BI comprennent :
- Les analyses ad hoc,
- Le traitement analytique en ligne (OLAP),
- Le contrôle de la BI,
- Le marketing de la BI,
- La BI mobile,
- La BI opérationnelle,
- La BI en tant que service (SaaS BI),
- La BI en source ouverte (OSBI),
- La BI collaborative,
- L’intelligence géographique (LI).
Les projets de BI comprennent, par exemple, le développement de logiciels de visualisation des données pour la création de graphiques et d’autres infographies. Les logiciels de Business Intelligence permettent ainsi le développement ciblé d’indicateurs de performance clés (KPI) sous une forme facilement compréhensible, ainsi que des outils de création de tableaux de bord et des cartes de performance affichant des données visualisées sur les indicateurs commerciaux.
Un système de BI comprend généralement des formes d’analyse avancée, telles que l’exploration de données, l’analyse prédictive, l’analyse de texte, l’analyse statistique et l’analyse des mégadonnées. De nouveaux domaines professionnels tels que les Data Scientists, les statisticiens et autres experts en analyse offrent des opportunités croissantes dans le monde entier. Les équipes de BI développent, exécutent et gèrent des solutions numériques sur mesure pour le marketing de Business Intelligence et d’autres domaines de l’entreprise.
Business Intelligence dans le commerce électronique
Les systèmes de BI jouent un rôle croissant, voire décisif, dans tous les domaines de l’entreprise. Dans le domaine du commerce électronique et du marketing, les outils de BI offrent de nouvelles possibilités et avantages. Les principaux domaines d’application de la Business Intelligence dans le commerce électronique sont :
- Les meilleurs performeurs pour des campagnes publicitaires rentables,
- Les analyses de tendances pour l’analyse du comportement des clients,
- L’analyse des marges pour les coûts et la rentabilité,
- Les rapports marketing pour le développement de paniers d’achat numériques,
- Les rapports de vente pour l’analyse des ventes, des retours, des impôts, de la livraison, des remboursements, des coupons de réduction, des offres publicitaires et des paiements par carte de crédit,
- Les rapports d’inventaire pour les articles vendus, les quantités disponibles, les commandes et les stocks.
Toutes les entreprises ne répondent pas automatiquement à toutes les exigences en matière d’analyse et ne fournissent pas tous les processus numériques nécessaires pour la mise en œuvre de la Business Intelligence.
Les exigences des entreprises en matière de data warehouse moderne sont diverses et dépendent de l’entreprise, des besoins commerciaux et de l’état du système de data warehouse existant. Les consultants en Business Intelligence définissent des exigences individuelles pour les entreprises afin de créer les conditions préalables à la mise en œuvre de systèmes de BI réussis. Ils conçoivent, créent et exploitent pour les clients un data warehouse moderne et entièrement géré, ainsi que des solutions de traitement, afin de les aider à construire un système de base de données, par exemple sur Google Cloud.
Les tendances actuelles de la Business Intelligence comprennent, par exemple, l’utilisation de Google BigQuery comme cœur d’un système de data warehouse. Les Data Scientists et les experts en architectures BI créent des prévisions à partir des données ou utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour extraire des informations essentielles des données. Les processus ainsi obtenus permettent aux entreprises de transformer les données en informations exploitables.
Les plates-formes de Business Intelligence sont de plus en plus utilisées comme interfaces frontales pour les systèmes Big Data. Les outils de BI innovants offrent traditionnellement des back-ends flexibles, permettant la connexion à une variété de sources de données. De telles solutions et outils de Business Intelligence sont bien adaptés aux architectures Big Data. L’utilisation de systèmes BI en tant que front-end Big Data permet aux entreprises d’impliquer de nombreux employés et équipes de BI dans tous les processus. C’est là que se trouvent les réponses à la question de ce qu’est la BI et de ce qu’elle peut accomplir.
En plus de la gestion de la Business Intelligence, qui fait désormais partie intégrante de la gestion moderne des entreprises, les équipes de Business Intelligence se composent généralement d’un mélange d’architectes BI, de développeurs BI, d’analystes commerciaux et d’experts en gestion des données. En outre, des approches agiles de BI et des approches de data warehouse font partie du développement vers l’avenir dans le domaine de la gestion des entreprises. Des applications sont également développées dans le domaine du développement de logiciels pour faciliter les projets de BI. De cette manière, les entreprises peuvent utiliser les outils et fonctionnalités de Business Intelligence de manière plus efficace et intégrer les connaissances ainsi obtenues dans leur prise de décision.
Les outils de BI initialement connus ont été développés sur des systèmes d’analyse basés sur des mainframes. C’est pourquoi le terme Business Intelligence est utilisé pour désigner l’analyse commerciale ou l’analyse des données. Cependant, il existe des différences essentielles entre la Business Intelligence, l’analyse commerciale et l’analyse des données :
- Le terme Business Analytics désigne l’analyse des données d’entreprise, avec notamment des processus tels que l’exploration de données, les analyses statistiques et les prévisions pour les prises de décision.
- L’analyse des données, quant à elle, désigne les méthodes techniques pour recueillir des données d’entreprise, les évaluer et les transformer. Cela permet de déterminer les tendances et de trouver des solutions aux problèmes. L’analyse des données est utilisée non seulement pour les données d’entreprise, mais aussi dans l’administration et la science.
La différence entre la Business Intelligence, l’analyse commerciale et l’analyse des données réside dans l’utilisation de l’analyse descriptive. Il est toutefois indéniable que les trois formes utilisent les données pour optimiser les processus. En général, on peut dire que la Business Intelligence répond aux questions “quoi” et “comment”. Les outils de BI permettent de déterminer ce qui fonctionne dans une entreprise ou ce qui doit être modifié.
En revanche, l’analyse commerciale utilise des analyses prédictives avec l’exploration de données, la modélisation et l’apprentissage automatique pour déterminer la probabilité de résultats futurs. Ainsi, ce système répond à la question du “pourquoi” et offre aux entreprises la possibilité de considérer les évolutions futures grâce à ces méthodes techniques.
La Business Analytics est souvent utilisée de manière interchangeable avec l’analyse des données en entreprise, notamment en relation avec la Business Intelligence. L’analyse des données est un terme plus général qui englobe la collecte de données et leurs applications.
