Depuis quelques années, les véhicules électriques ont le vent en poupe. Mais saviez-vous que leur performance dépend en grande partie de la durée de vie de leurs batteries au lithium ? Inès Jorge, chercheuse à l’Institut national des sciences appliquées (Insa) de Strasbourg, se penche sur cette question dans le cadre de sa thèse. Son objectif est de prévoir le vieillissement des batteries et d’adapter le comportement du conducteur pour en prolonger la durée de vie.
Le rôle de la programmation
La thèse d’Inès Jorge se base sur l’utilisation de la programmation. Elle utilise des données et développe des algorithmes pour observer le fonctionnement des batteries au lithium. Son parcours d’ingénieur en génie électrique lui a permis d’acquérir les compétences nécessaires pour comprendre les composants et le développement de circuits électroniques.
La simulation de vie des batteries
Grâce à l’intelligence artificielle, Inès Jorge peut simuler le vieillissement des batteries au lithium. Elle utilise de vastes ensembles de données enregistrées en laboratoire sur le comportement de différentes batteries dans diverses situations. En entraînant des modèles d’intelligence artificielle, elle peut prédire le comportement futur des batteries, ce qui l’aide à identifier les facteurs qui influencent leur durée de vie.
Corriger le comportement du conducteur
Grâce aux modèles entraînés, Inès Jorge peut détecter les comportements du conducteur qui accélèrent le vieillissement des batteries. Par exemple, une conduite avec des accélérations ou des freinages brutaux, une utilisation de la batterie dans des conditions extrêmes (trop chaudes ou trop froides) ou une décharge excessive peuvent avoir un impact sur la durée de vie des batteries. En corrigeant ces comportements, il est possible de retarder l’usure des batteries.
L’explicabilité de l’intelligence artificielle
Une des difficultés auxquelles Inès Jorge fait face est l’explicabilité des modèles d’intelligence artificielle. Bien que ces modèles fournissent des résultats précis, il est difficile de comprendre exactement comment ils parviennent à ces conclusions. Cependant, elle travaille en parallèle avec d’autres chercheurs pour rendre ces résultats plus interprétables et compréhensibles pour les utilisateurs.
Les défis de la recherche
L’un des défis auxquels Inès Jorge et son équipe sont confrontés est la collecte de données sur le fonctionnement des batteries. En tant que chercheurs universitaires, ils n’ont pas accès aux données confidentielles des constructeurs automobiles. Ils doivent donc se tourner vers des jeux de données publics provenant de laboratoires de recherche et d’institutions telles que le Massachusetts Institute of Technology (MIT) ou la Nasa.
Les partenariats et l’avenir
Inès Jorge travaille en collaboration avec des industriels tels que Mob-ion, un constructeur français de scooters électriques. Ces partenariats permettent d’accéder à des données réelles de fonctionnement des batteries et d’améliorer leur autonomie. Elle espère également que les chercheurs dans le domaine des batteries pourront mieux communiquer et partager leurs données, évitant ainsi les doublons de recherche et accélérant les progrès dans ce domaine en plein essor.
La recherche d’Inès Jorge sur le vieillissement des batteries dans les véhicules électriques est essentielle pour développer des mobilités plus propres et économiser des ressources naturelles. Grâce à son travail, nous pourrons profiter plus longtemps des avantages des véhicules électriques tout en réduisant leur impact sur l’environnement.
