Une entreprise de taille moyenne, comprenant entre 200 et 500 employés, utilise en moyenne 123 applications SaaS pour digitaliser ses processus commerciaux. Avec la quantité importante de données générées quotidiennement, il est essentiel de disposer d’une approche systématique pour les gérer. Cela implique d’adopter des pratiques et des stratégies modernes pour capturer, traiter, partager, stocker et récupérer les données, tout en minimisant les pertes et les erreurs. En effet, toute faille dans ces processus peut entraîner de graves risques pour votre entreprise.
Dans cet article, nous aborderons la signification de la gestion des données et les principes clés à connaître lorsque vous gérez les données au sein de votre organisation. Commençons !
Qu’est-ce que la gestion des données ?
La gestion des données consiste à adopter des principes, des règles, des stratégies et des méthodologies qui contribuent à garantir une utilisation maximale et optimale des données au sein d’une organisation.
Les concepts et principes de la gestion des données sont assez diversifiés, car ils s’appliquent à différents processus de données au sein d’une entreprise, tels que :
- Capture et intégration des données : il s’agit de s’assurer que les données nécessaires sont capturées, intégrées et consolidées de manière à pouvoir être utilisées à toutes les fins prévues.
- Stockage des données : assurez-vous que les données sont stockées où elles sont nécessaires, que ce soit en local, dans le cloud public ou privé, ou dans une configuration hybride.
- Sécurité des données : garantir que les données sont protégées contre tout accès non autorisé et que des politiques sont mises en place pour assurer un accès et un partage sécurisés des données.
- Gestion de la qualité des données : s’assurer que les données sont continuellement profilées pour détecter les erreurs et qu’elles passent par un pipeline de données pour vérifier et corriger leur qualité.
- Disponibilité des données : garantir que les données sont accessibles aux personnes qui en ont besoin et qu’il existe des plans de sauvegarde et de reprise après sinistre.
Les 8 principes de gestion des données
La conception de vos processus de gestion des données peut être complexe, car elle couvre différents aspects des données. Dans cet article, nous vous présenterons les principes fondamentaux de la gestion des données que vous devez connaître et appliquer.
1. Modélisation des données
Le premier et le plus important principe de la gestion des données est la modélisation des données. Cela consiste à concevoir et structurer vos actifs de données, leurs propriétés et leurs interrelations de manière logique. Par exemple, dans le domaine de la vente au détail, un modèle de données pourrait inclure les actifs de données suivants : clients, produits, emplacements et ventes. Chaque actif de données aurait des propriétés spécifiques, telles que l’identifiant client, le nom, le numéro de téléphone, l’adresse e-mail, etc. Il est essentiel d’établir des relations entre ces actifs et de définir des contraintes pour garantir la cohérence des données.
2. Rôles et responsabilités en matière de données
Il est courant de penser que la gestion des données relève de la responsabilité des utilisateurs de données. Cependant, il est important de nommer des professionnels des données à différents niveaux de votre entreprise pour garantir que les efforts et les investissements consacrés à la gestion des données sont maintenus sur le long terme. Voici les rôles clés en matière de données :
- Chief Data Officer (CDO) : responsable de la conception des stratégies de données, du contrôle de la qualité et de la gouvernance des données dans l’ensemble de l’entreprise.
- Responsable des données : personne de contact pour toutes les questions liées aux données au sein de l’organisation.
- Dépositaire des données : responsable de la structure des champs de données et des modèles de base de données.
- Ingénieur en données : responsable de la modélisation et de la construction de systèmes de données précis.
- Analyste de données : transforme les données brutes en informations significatives.
- Autres équipes : utilisent les données à des fins spécifiques (ventes, marketing, développement commercial, etc.).
3. Conception du système de données
La conception du système de données est un aspect clé de la gestion des données, car elle détermine où et comment les données sont collectées, intégrées et stockées pour garantir une utilisation efficace et une disponibilité maximale, tout en minimisant les pertes et les temps d’arrêt. La conception du système de données inclut les aspects suivants :
- Entrées et sorties de données : identifier les sources de données et leur flux.
- Topologie du système de données : déterminer comment les systèmes de données sont interconnectés (approche centralisée ou décentralisée).
- Synchronisation des données : mettre à jour les données entre les sources de manière cohérente.
- Hébergement des données : décider où les données doivent être stockées (local ou cloud).
4. Qualité des données
La gestion de la qualité des données est un aspect essentiel de la gestion des données. Des données de mauvaise qualité peuvent affecter la productivité et l’efficacité de votre équipe. Pour éviter cela, vous devez mettre en place des processus de qualité des données, tels que :
- Mesure de la qualité des données : évaluer la qualité des données en utilisant des indicateurs tels que l’exactitude, la complétude, la cohérence, etc.
- Gestion de la qualité des données : mettre en place des processus pour nettoyer, normaliser et dédupliquer les données.
5. Gouvernance des données
La gouvernance des données est un ensemble de rôles, de politiques, de flux de travail, de normes et d’indicateurs qui garantissent une utilisation et une sécurité efficaces des données, et permettent à une entreprise d’atteindre ses objectifs commerciaux. Les aspects clés de la gouvernance des données sont :
- Contrôle d’accès : garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données confidentielles.
- Flux de travail : concevoir des processus de vérification des mises à jour des informations.
- Limite d’utilisation et de partage des données : contrôler l’utilisation et le partage des données.
- Provenance des données : capturer les métadonnées pour retracer l’origine des données.
6. Éducation aux données
Il est essentiel de former votre équipe à la gestion des données pour maximiser son efficacité. Documentez les processus et mettez en place des programmes d’apprentissage pour que les membres de votre équipe comprennent les données, leur signification, les critères de qualité, les bonnes pratiques, etc.
7. Protection des données
La protection des données comprend les mesures de sécurité nécessaires pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données. Elle englobe la sécurité des données, le contrôle de l’accès et la disponibilité des données en cas de perte ou d’indisponibilité.
8. Conformité des données
Les normes de conformité des données obligent les entreprises à revoir et à réviser leurs stratégies de gestion des données. Elles exigent la protection des données personnelles des clients, ainsi que le respect de principes tels que la transparence, la limitation de la finalité, la minimisation des données, etc. La gestion adéquate des données est essentielle pour se conformer à ces normes.
Conclusion
Voilà les 8 principes fondamentaux de la gestion des données que vous devez appliquer pour maximiser l’efficacité des données dans votre organisation. La gestion des données est un élément essentiel de toute entreprise, et une gestion bien menée vous aide à atteindre vos objectifs de manière efficace et facile.
Si votre entreprise n’a pas encore adopté de principes de gestion des données, commencez par en mettre un en place et élargissez progressivement vos pratiques. La gestion de la qualité des données est l’un des domaines qui peut avoir un impact majeur en peu de temps.
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