Le rôle d’un ingénieur en données est essentiel dans le monde numérique d’aujourd’hui. Ces experts sont responsables de la collecte, du stockage et de la mise à disposition des données pour les équipes utilisatrices. Dans cet article, nous vous dévoilons les détails de leur métier passionnant et les compétences requises pour réussir dans ce domaine.
Acheminement de la donnée
- Recueillir les besoins des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et de stockage de données.
- Développer des solutions techniques de collecte de données via des API.
- Développer des solutions techniques de stockage de données (Hadoop).
- Réaliser des tests unitaires et d’intégration.
- Mettre en place et maintenir les batchs, c’est-à-dire les automatisations d’une série de traitements.
Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices
- Industrialiser et automatiser le nettoyage des données selon les spécifications requises.
- Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données.
- Gérer le cycle de vie des données conformément aux directives du RGPD.
- Assurer le suivi de production et la maintenance.
Mise en production de modèles statistiques dans les applications
- Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou d’apprentissage automatique.
- Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique.
- Assurer le suivi de production et la maintenance.
Suivi des projets de développement
- Établir les spécifications techniques à partir de l’analyse des besoins.
- Reporter l’activité auprès du chef de projet.
Activités éventuelles
- Automatiser la création de tableaux de bord pour les équipes métiers.
- Assurer une veille technologique sur les outils big data.
- Écrire la documentation relative aux bases de données.
Variabilité des activités
Les ingénieurs en données ont la possibilité de se spécialiser techniquement, notamment dans l’intelligence artificielle ou dans les techniques de streaming. Ils peuvent également intervenir dans le traitement des données ou la cartographie des données lorsque l’entreprise ne dispose pas de compétences en science des données.
Il est important de noter que les entreprises n’embauchent pas toujours des ingénieurs en données en interne, certaines d’entre elles font appel à des sociétés de services. Dans ce cas, les ingénieurs doivent être capables de s’adapter rapidement aux différents contextes de travail.
Rattachement hiérarchique
- Chef de projet data
- Responsable d’équipe data
- Chef de projet informatique
- Architecte big data
Contexte et facteurs d’évolution du métier
Avec l’afflux massif de données, les entreprises de tous secteurs d’activité ont de nouvelles opportunités à exploiter. Les données sont devenues indispensables pour piloter la satisfaction client, les services après-vente et la gestion des fraudes. De plus, l’utilisation croissante de capteurs dans les outils de production permet de prédire des pannes et d’automatiser les processus industriels. Certaines entreprises adoptent également une approche centrée sur les données, en constituant des équipes dédiées et en valorisant la culture des données.
Les ingénieurs en données sont confrontés à de nombreuses évolutions technologiques. Ils doivent donc être en constante adaptation, se former et être capables de travailler avec de nouveaux outils.
Maintenant que vous connaissez les secrets du métier d’ingénieur en données, vous pouvez apprécier tout le travail behind the scenes qui permet aux entreprises de tirer parti de leurs données.
