Les données de qualité sont essentielles pour le bon fonctionnement d’une entreprise. Mais comment évaluer la qualité d’une donnée ? Quelles sont les bonnes pratiques à adopter ? Dans cet article, nous vous dévoilons les secrets pour assurer la qualité de vos données.
Apprécier la qualité des données
La qualité d’une donnée se mesure à travers différentes caractéristiques : exactitude, exhaustivité, cohérence, validité, actualité, intégrité, clarté et sécurité. Deux niveaux de dégradation peuvent affecter la qualité des données : au niveau de la description des données et au niveau de la donnée elle-même.
Les données de mauvaise qualité se caractérisent par leur inexactitude, leur non-conformité, leur manque de contrôle, leur absence de sécurité ou de fiabilité, leur statisme et leur inutilité. Pour éviter ces écueils, de nombreuses entreprises ont mis en place des processus de gestion des données intégrant des bonnes pratiques et des techniques de mesure et de contrôle en qualité des données.
Une démarche organisationnelle pour améliorer la qualité des données
Cependant, ces processus restent souvent cloisonnés et ne sont pas transverses au fonctionnement des entreprises. Pour réellement améliorer la qualité des données, une démarche organisationnelle est nécessaire. Cela implique d’adapter les investissements aux enjeux business liés à la qualité des données.
Cette démarche repose sur quatre piliers : la stratégie data, les processus, les collaborateurs et la supervision / l’amélioration continue. Il est essentiel d’adopter une approche itérative en mettant à niveau la qualité des données dès leur conception, en définissant des processus de prévention et de remédiation des anomalies, et en assurant des contrôles réguliers de l’intégrité des données.
Une planification essentielle
En résumé, la gestion de la qualité des données nécessite une planification approfondie. Sans cela, la valeur de vos données diminuera et aura un impact sur vos activités opérationnelles. En suivant ces secrets, vous pourrez garantir la qualité de vos données et assurer le bon fonctionnement de votre entreprise.
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