L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en constante évolution qui suscite de plus en plus d’intérêt. Mais qu’est-ce que l’IA réellement et quelles sont ses origines ? Dans cet article, nous allons explorer les différentes définitions de l’IA, ses prémisses historiques et son importance dans notre société actuelle.
Les fondements de l’intelligence artificielle
L’IA a été définie de différentes manières au fil des décennies. En 2004, John McCarthy, dans un article intitulé “Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?”, a proposé une définition intéressante : “Il s’agit de la science et de l’ingénierie visant à créer des machines intelligentes, notamment des programmes d’ordinateur intelligents. Elle s’apparente à l’utilisation d’ordinateurs pour comprendre l’intelligence humaine, mais l’IA ne doit pas se limiter aux méthodes biologiquement observables.”
Cependant, bien avant cette définition, Alan Turing, considéré comme le père de l’informatique, avait déjà ouvert la voie à la réflexion sur l’IA. Dans son ouvrage fondamental “Computing Machinery and Intelligence” publié en 1950, Turing pose la question suivante : “Les machines peuvent-elles penser ?”. Il propose ensuite un test, connu sous le nom de “test de Turing”, dans lequel un interrogateur humain tente de différencier la réponse textuelle d’un ordinateur de celle d’un être humain. Ce test reste aujourd’hui une référence importante dans l’histoire de l’IA et un concept clé de la philosophie puisqu’il utilise des idées liées à la linguistique.
Les différentes approches de l’IA
Dans leur livre “Intelligence artificielle : une approche moderne”, Stuart Russell et Peter Norvig explorent quatre objectifs ou définitions potentiels de l’IA, basés sur la rationalité et la pensée par rapport à l’action :
Approche humaine :
- Des systèmes qui pensent comme des humains
- Des systèmes qui agissent comme des humains
Approche idéale :
- Des systèmes qui pensent de façon rationnelle
- Des systèmes qui agissent de façon rationnelle
La définition d’Alan Turing correspondrait à la catégorie des “systèmes qui agissent comme des humains”.
L’IA et ses applications pratiques
L’intelligence artificielle est un domaine qui combine l’informatique et des ensembles de données fiables pour résoudre des problèmes. Elle englobe également les sous-domaines de l’apprentissage automatique (machine learning) et de l’apprentissage profond (deep learning), qui sont souvent utilisés conjointement avec l’IA. Ces disciplines reposent sur des algorithmes d’IA qui visent à créer des systèmes experts capables de prédire ou de classer des données.
Au fil des années, l’IA a suscité de nombreux engouements, mais le récent développement de ChatGPT par OpenAI semble marquer un tournant majeur. Si par le passé, l’IA générative a permis des avancées dans le domaine de la vision par ordinateur, aujourd’hui, c’est le traitement du langage naturel qui a fait un bond en avant. Et cela ne se limite pas au langage : les modèles génératifs peuvent également apprendre la grammaire des codes logiciels, des molécules, des images naturelles et bien d’autres types de données.
Les cas d’utilisation de cette technologie se multiplient chaque jour et nous commençons tout juste à explorer ses possibilités. Cependant, avec l’essor de l’utilisation de l’IA dans les entreprises, les discussions sur l’éthique deviennent cruciales. Pour en savoir plus sur la position d’IBM dans le débat sur l’éthique de l’IA, cliquez ici.
L’intelligence artificielle est plus qu’une simple tendance technologique. Elle est devenue un moteur essentiel de l’innovation, ouvrant des perspectives infinies dans de nombreux domaines. Il est temps de plonger dans ce monde fascinant et de découvrir tout ce que l’IA peut apporter à notre avenir.
