Les bases de données NoSQL sont devenues incontournables dans le monde de l’informatique. Elles offrent une alternative intéressante aux bases de données relationnelles traditionnelles et permettent de stocker et d’interroger des données de manière flexible et efficace.
Elasticsearch : une base de données NoSQL puissante
Elasticsearch est une base de données NoSQL qui se distingue par sa capacité à indexer des documents fortement orientés vers le texte. On peut la comparer à un moteur de recherche personnalisable qui peut être adapté à vos besoins spécifiques. Elasticsearch est donc un moteur de recherche capable de stocker une grande quantité de documents et qui peut être interrogé en temps réel. De plus, son langage de requête offre des possibilités d’interrogation intéressantes qui permettent d’extraire des statistiques en temps réel.
Insérer des données dans Elasticsearch
Pour insérer des données dans Elasticsearch, on utilise des documents JSON. Ces documents peuvent contenir du texte, des listes, des documents imbriqués, etc. Par exemple, voici un document qui illustre notre besoin, avec des descriptions de films connus :
{
"title" : "Star Wars",
"directors" : ["George Lucas"],
"release_date" : "1977-05-25T00:00:00Z",
"rating" : 8.7,
"genres" : ["Action","Adventure","Fantasy","Sci-Fi"],
"plot" : "Luke Skywalker joins forces with a Jedi Knight, a cocky pilot, a wookiee and two droids to save the universe from the Empire’s world-destroying battle-station, while also attempting to rescue Princess Leia from the evil Darth Vader.",
"image_url" : "http://ia.media-imdb.com/images/M/MV5BMTU4NTczODkwM15BMl5BanBnXkFtZTcwMzEyMTIyMw@@._V1_SX400_.jpg",
"rank" : 226,
"running_time_secs" : 7260,
"actors" : ["Mark Hamill","Harrison Ford","Carrie Fisher"],
"year" : 1977
}Chaque document contient différentes clés telles que le titre, les réalisateurs, les genres, le résumé, etc. Ces clés seront utilisées ultérieurement pour interroger les documents.
Le moteur de recherche Lucene
Les moteurs de recherche reposent sur le domaine de la “Recherche d’information” utilisée principalement dans les moteurs de recherche tels que Google, Bing, Yahoo !, DuckDuckGo, Qwant, etc. Parmi ces moteurs, on retrouve Lucene, un logiciel OpenSource Apache utilisé pour créer des moteurs de recherche dédiés. Elasticsearch utilise Lucene pour ses requêtes, ce qui lui permet de bénéficier de nombreuses fonctionnalités avancées.
Le fonctionnement d’un moteur de recherche
Les moteurs de recherche évaluent la pertinence des documents par rapport à une requête donnée. Cette pertinence est calculée en attribuant un score à chaque document. Plus le document ressemble à la requête, plus il aura un score élevé.
Elasticsearch : un moteur de texte distribué
Elasticsearch est un moteur de recherche distribué qui utilise Lucene pour indexer et interroger des documents. Il permet de router les requêtes, de paralléliser les traitements, de répliquer les données en cas de panne, et d’augmenter la capacité d’indexation de Lucene.
Installation d’un serveur Elasticsearch
Pour installer Elasticsearch, vous devez d’abord télécharger les fichiers binaires correspondant à votre système d’exploitation. Une fois téléchargés, vous pouvez lancer le serveur en exécutant le fichier exécutable correspondant.
Importation de données
Une fois le serveur Elasticsearch installé, vous pouvez importer des données dans l’index. Pour ce faire, vous devez préparer un fichier JSON contenant les données à importer. Ensuite, vous pouvez envoyer une requête HTTP à l’API REST d’Elasticsearch pour importer le fichier de données.
Schéma et mapping
Le schéma d’un index Elasticsearch est défini grâce à un mapping. Le mapping définit les types des champs et la manière dont ils doivent être analysés. Par exemple, pour les champs contenant des noms ou des prénoms, vous pouvez utiliser un mapping de type “raw” pour les traiter comme des données brutes plutôt que des mots-clés.
Maintenant que vous avez une compréhension de base de l’utilisation d’Elasticsearch et de la manière d’insérer et d’interroger les données, vous êtes prêt à plonger plus en profondeur dans ce puissant système de gestion de base de données NoSQL. Que vous soyez un développeur, un administrateur système ou un analyste de données, Elasticsearch est un outil essentiel pour maîtriser les bases de données NoSQL.
