Métier Ingénieur(e) en intelligence artificielle : découvrez ses missions, formations et salaire

Métier Ingénieur(e) en intelligence artificielle : découvrez ses missions, formations et salaire

Les technologies de l’intelligence artificielle ont pris une place prépondérante dans notre société moderne. L’un des acteurs clés de cette révolution technologique est l’ingénieur spécialisé en intelligence artificielle (IA).

Les missions d’un ingénieur en intelligence artificielle

L’ingénieur en IA combine les sciences humaines telles que la psychologie et la sociologie, avec les sciences de l’ingénieur comme les mathématiques appliquées, l’informatique et les réseaux. Son objectif est de créer des outils qui simulent l’intelligence humaine en comprenant ce qui rend l’homme unique dans sa manière de penser et d’agir. Il utilise ensuite ces connaissances pour concevoir des programmes informatiques complexes et innovants, en fonction des possibilités offertes par les technologies utilisées.

Bien entendu, il doit également s’assurer du bon fonctionnement du produit qu’il développe, en contrôler les coûts de fabrication et vérifier s’il répond aux attentes des utilisateurs. Il travaille en équipe, en écoutant ses collaborateurs et clients, en sachant expliquer, convaincre et prendre des décisions. Il doit être capable de s’adapter aussi bien sur les aspects techniques que sur les besoins des utilisateurs et des clients.

Les applications de l’IA

Les domaines d’application de l’IA sont vastes et variés : la robotique, la bioinformatique, le traitement d’images et de vidéos, l’analyse prédictive, l’automatisation, la domotique, la sécurité, etc. Par exemple, l’ingénieur en IA peut contribuer à la mise en place de systèmes de détection de pannes automatiques pour les entreprises.

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Les applications de l’IA nécessitent la maîtrise de technologies telles que le Web Crawling, le Data mining, la Data Science, le Machine Learning ou encore le Deep Learning. L’ingénieur en IA doit donc avoir une connaissance approfondie de toutes ces technologies.

À terme, l’intelligence artificielle sera présente dans tous les secteurs de l’économie. Elle est déjà utilisée dans les transports, le commerce, la santé, l’environnement, le BTP, les ressources humaines, les banques, et même dans notre quotidien avec des fonctionnalités telles que la reconnaissance faciale sur nos smartphones.

Compétences nécessaires pour devenir ingénieur en intelligence artificielle

Pour devenir ingénieur en intelligence artificielle, il est nécessaire de posséder certaines compétences :

  • Connaissances en informatique et en algorithmes d’apprentissage automatique
  • Maîtrise des technologies de l’IA, telles que la Data Science, le Machine Learning, le Deep Learning, le cloud et les systèmes d’information des entreprises
  • Maîtrise de l’économie et de la gestion, incluant la gestion de projet, la gestion d’entreprise, le marketing, la finance, le management, ainsi que le droit de l’IA et de la Data
  • Maîtrise des sciences humaines
  • Soft skills : capacité à gérer une équipe, à travailler en équipe, sens du contact, polyvalence, imagination et créativité

Études : comment devenir ingénieur en intelligence artificielle ?

Pour devenir ingénieur en intelligence artificielle, il est nécessaire d’obtenir un niveau Bac+5. Il existe plusieurs voies pour y parvenir, notamment en intégrant une école d’ingénieurs ou un mastère spécialisé en intelligence artificielle.

Quelles écoles forment au métier ?

Plusieurs écoles forment aux métiers de l’intelligence artificielle et de la Data. L’IA Institut, en partenariat avec l’EPITA (école des ingénieurs du numérique) et l’ISG (école de management), propose une formation pluridisciplinaire via son Programme Grande École (PGE) pour former les futurs ingénieurs en IA.

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Accessible après le Bac, ce programme de 6 ans permet une immersion dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la Data dès la première année. L’enseignement se base sur des projets concrets, dispensés par des professeurs issus des grandes écoles partenaires et du monde de l’entreprise. Le programme repose sur quatre domaines d’enseignement : les sciences, les technologies, le business management et les sciences humaines et sociales.

Les étudiants bénéficient également de stages pour acquérir de l’expérience et être rapidement opérationnels. Une partie du parcours peut être effectuée en alternance.

En fonction de leur projet professionnel, les étudiants obtiennent le Master of Engineering de l’IA Institut, ainsi que le diplôme de l’ISG ou le Titre Ingénieur habilité CTI d’EPITA.

Emploi et travail : quels sont les débouchés pour les ingénieurs en IA ?

Les opportunités professionnelles pour les ingénieurs en intelligence artificielle sont immenses. L’industrie des services numériques, la conception informatique et les nouvelles technologies de communication sont les principaux employeurs dans ce domaine.

Cependant, tous les secteurs d’activité recrutent aujourd’hui des ingénieurs en intelligence artificielle, que ce soit dans l’industrie, les services aux entreprises, le commerce ou la distribution. Les postes proposés sont variés, comme AI engineer, Data engineer, Data scientist, etc.

L’évolution professionnelle d’un ingénieur en IA peut le mener à des postes de chef de projet, de directeur technique, de directeur de la recherche et développement, voire de consultant en IA. Grâce à son expertise et à son expérience, il peut également se tourner vers l’enseignement en devenant professeur dans le domaine de l’IA.

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Quel est le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle ?

Le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle fraîchement diplômé est en moyenne de 44 000 € bruts par an.

Si vous souhaitez devenir ingénieur en intelligence artificielle, les salons d’orientation sont un excellent moyen de trouver la formation qui correspond à vos aspirations dans le domaine du numérique.

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