Aujourd’hui, le monde est inondé de données : elles proviennent en continu des appareils que nous utilisons, des applications que nous développons et des interactions que nous avons. Les organisations de tous les secteurs ont exploité ces données pour se transformer numériquement et acquérir des avantages concurrentiels. Et maintenant, alors que nous entrons dans une nouvelle ère définie par l’IA, ces données deviennent encore plus importantes.
Les services d’IA générative et de modèles de langage, tels que le service Azure OpenAI, permettent aux clients d’utiliser et de créer des expériences IA quotidiennes qui réinventent la façon dont les employés passent leur temps. Pour alimenter ces expériences IA spécifiques à chaque organisation, il est nécessaire de disposer d’un flux constant de données propres provenant d’un système d’analyse bien géré et hautement intégré. Mais la plupart des systèmes d’analyse des organisations sont un labyrinthe de services spécialisés et déconnectés.
Et ce n’est pas surprenant étant donné le marché extrêmement fragmenté de la technologie des données et de l’IA, avec des centaines de fournisseurs et des milliers de services. Les clients doivent assembler un ensemble complexe de services déconnectés provenant de plusieurs fournisseurs et supporter les coûts et les contraintes que cela implique pour faire fonctionner ces services ensemble.
Présentation de Microsoft Fabric
Aujourd’hui, nous dévoilons Microsoft Fabric : une plateforme d’analyse unifiée de bout en bout qui regroupe tous les outils nécessaires en matière de données et d’analyse pour les organisations. Fabric intègre des technologies telles que Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Power BI dans un seul produit unifié, permettant aux professionnels des données et des affaires d’exploiter le potentiel de leurs données et de poser les bases de l’ère de l’IA.
Les points forts de Microsoft Fabric
Fabric est un produit d’analyse de bout en bout qui répond à tous les besoins analytiques d’une organisation. Mais cinq aspects distinguent vraiment Fabric du reste du marché :
1. Fabric est une plateforme d’analyse complète
Chaque projet d’analyse comporte plusieurs sous-systèmes. Chaque sous-système nécessite un ensemble différent de capacités, ce qui nécessite souvent des produits de plusieurs fournisseurs. L’intégration de ces produits peut être complexe, fragile et coûteuse.
Avec Fabric, les clients peuvent utiliser un seul produit offrant une expérience et une architecture unifiées qui fournissent toutes les capacités nécessaires à un développeur pour extraire des informations des données et les présenter à l’utilisateur métier. Et en proposant l’expérience sous la forme de logiciel en tant que service (SaaS), tout est automatiquement intégré et optimisé, et les utilisateurs peuvent s’inscrire en quelques secondes et obtenir une réelle valeur métier en quelques minutes.
Fabric permet à chaque équipe du processus analytique d’accéder aux expériences spécifiques à son rôle, de manière à ce que les ingénieurs des données, les professionnels de l’entreposage des données, les data scientists, les analystes de données et les utilisateurs métier s’y sentent immédiatement chez eux.
Fabric comprend sept charges de travail principales :
- Data Factory (aperçu) offre plus de 150 connecteurs vers des sources de données sur le cloud et locales, des expériences de glisser-déposer pour la transformation des données et la possibilité d’orchestrer des flux de données.
- Synapse Data Engineering (aperçu) permet des expériences d’auteur optimales pour Spark, un démarrage instantané avec des pools en direct et la possibilité de collaborer.
- Synapse Data Science (aperçu) propose un flux de travail de bout en bout pour les data scientists afin de créer des modèles d’IA sophistiqués, de collaborer facilement et de former, déployer et gérer des modèles d’apprentissage automatique.
- Synapse Data Warehousing (aperçu) offre une expérience lake house et entrepôt de données convergés avec des performances SQL de premier plan sur des formats de données ouverts.
- Synapse Real-Time Analytics (aperçu) permet aux développeurs de travailler avec des données en continu provenant d’appareils IoT, de télémétrie, de journaux, etc. et d’analyser de gros volumes de données semi-structurées avec des performances élevées et une faible latence.
- Power BI dans Fabric offre des visualisations de premier plan et des analyses pilotées par l’IA qui permettent aux analystes et aux utilisateurs métier d’obtenir des informations à partir des données. L’expérience Power BI est également intégrée de manière transparente à Microsoft 365, offrant des informations pertinentes là où les utilisateurs métier travaillent déjà.
- Data Activator (bientôt disponible) offre une détection et une surveillance en temps réel des données et peut déclencher des notifications et des actions lorsqu’il détecte des motifs spécifiés dans les données, le tout sans nécessiter de code.
Vous pouvez essayer ces expériences dès aujourd’hui en vous inscrivant à l’essai gratuit de Microsoft Fabric.
2. Fabric est centré sur les data lakes et ouvert
Aujourd’hui, les data lakes peuvent être chaotiques et compliqués, ce qui rend difficile pour les clients de créer, d’intégrer, de gérer et d’exploiter les data lakes. Et une fois opérationnels, l’utilisation de plusieurs produits de données utilisant des formats de données propriétaires différents sur le même data lake peut entraîner une duplication importante des données et des préoccupations concernant le verrouillage du fournisseur.
OneLake – Le OneDrive des données
Fabric est livré avec un data lake multi-cloud en tant que service (SaaS) appelé OneLake, qui est intégré et automatiquement disponible pour chaque locataire de Fabric. Toutes les charges de travail de Fabric sont automatiquement connectées à OneLake, comme toutes les applications Microsoft 365 sont connectées à OneDrive. Les données sont organisées dans un hub de données intuitif et indexées automatiquement pour la découverte, le partage, la gouvernance et la conformité.
OneLake sert aussi bien les développeurs, les analystes métier que les utilisateurs métier, en aidant à éliminer les silos de données chaotiques et omniprésents créés par les différents développeurs qui provisionnent et configurent leurs propres comptes de stockage isolés. Au lieu de cela, OneLake fournit un système de stockage unique et unifié pour tous les développeurs, où la découverte et le partage des données sont faciles grâce à des paramètres de sécurité et de conformité centralisés. À la couche API, OneLake est construit sur la base de stockage Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2) et est entièrement compatible avec celui-ci, en exploitant instantanément l’écosystème étendu d’applications, d’outils et de développeurs de l’ADLSg2.
Une fonctionnalité clé de OneLake est les “Shortcuts”. OneLake permet le partage facile des données entre utilisateurs et applications sans avoir à déplacer et dupliquer inutilement les informations. Les raccourcis permettent à OneLake de virtualiser le stockage du data lake dans ADLSg2, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Google Storage (bientôt disponible), permettant aux développeurs de composer et analyser les données sur plusieurs clouds.
Formats de données ouverts pour toutes les offres analytiques
Fabric est profondément engagé dans l’utilisation de formats de données ouverts dans toutes ses charges de travail et niveaux. Fabric traite Delta sur les fichiers Parquet comme un format de données natif qui est la valeur par défaut pour toutes les charges de travail. Cet engagement profond envers un format de données ouvert commun signifie que les clients n’ont besoin de charger les données dans le data lake qu’une seule fois et que toutes les charges de travail peuvent fonctionner sur les mêmes données, sans avoir à les ingérer séparément. Cela signifie également que OneLake prend en charge les données structurées de tous les formats et les données non structurées, offrant ainsi une flexibilité totale aux clients.
En adoptant OneLake comme notre stockage et Delta et Parquet comme format commun pour toutes les charges de travail, nous offrons aux clients une pile de données unifiée au niveau le plus fondamental. Les clients n’ont pas besoin de gérer différentes copies de données pour les bases de données, les data lakes, les entrepôts de données, l’informatique décisionnelle ou l’analyse en temps réel. Au lieu de cela, une seule copie des données dans OneLake peut alimenter directement toutes les charges de travail.
La gestion de la sécurité des données (au niveau des tables, des colonnes et des lignes) dans différents moteurs de données peut être un cauchemar persistant pour les clients. Fabric fournira un modèle de sécurité universel géré dans OneLake, et tous les moteurs l’appliqueront uniformément lors du traitement des requêtes et des travaux. Ce modèle sera disponible prochainement.
3. Fabric est alimenté par l’IA
Nous intégrons Azure OpenAI Service à chaque couche de Fabric pour aider les clients à exploiter pleinement le potentiel de leurs données. Cela permet aux développeurs de tirer parti du pouvoir de l’IA générative avec leurs données et aide les utilisateurs métier à trouver des informations dans leurs données. Avec Copilot dans Microsoft Fabric, les utilisateurs peuvent utiliser un langage conversationnel pour créer des flux de données, générer du code et des fonctions entières, construire des modèles d’apprentissage automatique ou visualiser les résultats. Les clients peuvent même créer leurs propres expériences de langage conversationnel qui combinent les modèles de service Azure OpenAI et leurs données, et les publier sous forme de plug-ins.
Copilot dans Microsoft Fabric s’appuie sur nos engagements existants en matière de sécurité et de confidentialité des données dans l’entreprise. Copilot hérite des règles de sécurité, de conformité et de confidentialité d’une organisation. Microsoft n’utilise pas les données des locataires des organisations pour former les modèles de langage de base qui alimentent Copilot.
Copilot dans Microsoft Fabric sera bientôt disponible. Restez à l’écoute du blog Microsoft Fabric pour les dernières mises à jour et la date de publication publique de Copilot dans Microsoft Fabric.
4. Fabric autonomise chaque utilisateur métier
Les clients aspirent à créer une culture des données où chacun dans leur organisation prend de meilleures décisions basées sur les données. Pour aider nos clients à favoriser cette culture, Fabric s’intègre profondément aux applications Microsoft 365 que les gens utilisent au quotidien.
Power BI est un élément central de Fabric et est déjà intégré à Microsoft 365. Grâce aux intégrations profondes de Power BI avec des applications populaires telles qu’Excel, Microsoft Teams, PowerPoint et SharePoint, les données pertinentes d’OneLake sont facilement accessibles et découvrables par les utilisateurs directement depuis Microsoft 365, ce qui aide les clients à tirer davantage de valeur de leurs données.
Avec Fabric, vous pouvez transformer vos applications Microsoft 365 en hubs pour découvrir et appliquer des informations. Par exemple, les utilisateurs dans Microsoft Excel peuvent découvrir et analyser directement les données dans OneLake et générer un rapport Power BI d’un simple clic. Dans Teams, les utilisateurs peuvent intégrer des données dans leur travail quotidien avec des canaux intégrés, des discussions et des expériences de réunion. Les utilisateurs métier peuvent intégrer des données dans leurs présentations en incorporant directement des rapports Power BI en direct dans Microsoft PowerPoint. Power BI est également intégré nativement à SharePoint, ce qui facilite le partage et la diffusion des informations. Et avec Microsoft Graph Data Connect (aperçu), les données Microsoft 365 sont intégrées nativement à OneLake, permettant aux clients de débloquer des informations sur leurs relations clients, leurs processus métier, leur sécurité et conformité, et leur productivité des personnes.
5. Fabric réduit les coûts grâce à des capacités unifiées
Les systèmes d’analyse d’aujourd’hui combinent généralement des produits de plusieurs fournisseurs au sein d’un même projet. Cela entraîne une capacité de calcul provisionnée dans plusieurs systèmes tels que l’intégration des données, l’ingénierie des données, l’entreposage des données et l’informatique décisionnelle. Lorsqu’un des systèmes est inactif, sa capacité ne peut pas être utilisée par un autre système, ce qui entraîne un gaspillage significatif.
L’achat et la gestion des ressources sont considérablement simplifiés avec Fabric. Les clients peuvent acheter un seul pool de calcul qui alimente toutes les charges de travail de Fabric. Grâce à cette approche tout compris, les clients peuvent créer des solutions qui exploitent librement toutes les charges de travail sans aucune friction dans leur expérience ou leur commerce. Les capacités de calcul universelles réduisent considérablement les coûts, car toute capacité de calcul inutilisée dans une charge de travail peut être utilisée par n’importe quelle autre charge de travail.
Découvrez comment nos clients utilisent déjà Microsoft Fabric
Ferguson
Ferguson est l’un des principaux distributeurs de produits de plomberie, de chauffage, de ventilation et de plomberie opérant en Amérique du Nord. En consolidant leur pile d’analyse dans une solution unifiée grâce à Fabric, ils espèrent réduire leur délai de livraison et améliorer leur efficacité.
“Microsoft Fabric réduit le délai de livraison en supprimant la complexité liée à l’utilisation de services disparates. En regroupant la fourniture de données, les transformations, la modélisation et les services d’analyse nécessaires dans une seule interface utilisateur, le temps nécessaire pour passer des données brutes aux informations métier est considérablement réduit. Fabric a un impact significatif sur le stockage, l’ingénierie des données et les groupes d’analyse de Ferguson car toutes ces charges de travail peuvent maintenant être effectuées dans la même interface utilisateur pour une livraison plus rapide des informations.”
- George Rasco, Principal Database Architect, Ferguson
Voyez Fabric en action chez Ferguson.
T-Mobile
T-Mobile, l’un des plus grands fournisseurs de services de communication sans fil aux États-Unis, se concentre sur la création d’innovations et d’expériences clients meilleures et plus innovantes dans le domaine de la téléphonie mobile et au-delà. Avec Fabric, T-Mobile espère pouvoir amener sa plateforme et sa prise de décision axée sur les données au niveau supérieur.
“T-Mobile aime nos clients et leur offre de nouveaux avantages exclusifs ! Nous pensons que les capacités à venir de Fabric nous aideront à éliminer les silos de données, ce qui nous permettra de découvrir de nouvelles informations sur notre façon de montrer encore plus d’amour à nos clients. La possibilité d’interroger le data lakehouse et le data warehouse à partir d’un seul moteur est une révolution. L’exécution du calcul Spark à la demande, plutôt que d’attendre que les clusters se mettent en place, est une énorme amélioration tant pour l’ingénierie des données standard que pour l’analyse avancée. Cela permet d’économiser trois minutes sur chaque tâche, et quand on exécute des milliers de tâches par heure, cela devient vraiment significatif. Et la possibilité de partager facilement des ensembles de données dans toute l’entreprise va éliminer une grande partie de la duplication des données. Nous sommes vraiment impatients de ces nouvelles fonctionnalités.”
- Geoffrey Freeman, MTS, Data Solutions and Analytics, T-Mobile
Aon
Aon fournit des services professionnels et des services de conseil en gestion à un vaste réseau mondial de clients. Avec l’aide de Fabric, Aon espère pouvoir consolider une plus grande partie de sa pile technologique actuelle et se concentrer sur l’ajout de valeur à ses clients.
“Ce qui m’enthousiasme le plus à propos de Fabric, c’est la simplification de notre pile d’analyse existante. Actuellement, il existe de nombreux services PaaS différents dans tous les domaines, et Fabric simplifie cela. Nous pouvons désormais passer moins de temps à construire de l’infrastructure et plus de temps à ajouter de la valeur à notre entreprise.”
- Boby Azarbod, Data Services Lead, Aon
Que deviennent les solutions analytiques actuelles de Microsoft ?
Les produits existants de Microsoft tels qu’Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory et Azure Data Explorer continueront de fournir une plateforme robuste de niveau entreprise en tant que service (PaaS) pour l’analyse des données. Fabric représente une évolution de ces offres sous la forme d’une solution SaaS simplifiée qui peut se connecter aux offres PaaS existantes. Les clients pourront passer de leurs produits actuels à Fabric à leur propre rythme.
Commencez avec Microsoft Fabric
Microsoft Fabric est actuellement en version d’aperçu. Essayez toutes les fonctionnalités de Fabric en vous inscrivant à l’essai gratuit : aucune information de carte de crédit n’est requise. Tout le monde qui s’inscrit bénéficie d’une capacité d’essai fixe de Fabric, qui peut être utilisée pour toutes les fonctionnalités, de l’intégration des données à la création de modèles d’apprentissage automatique. Les clients existants de Power BI Premium peuvent simplement activer Fabric via le portail d’administration Power BI. Après le 1er juillet 2023, Fabric sera activé pour tous les locataires Power BI.
Ressources Microsoft Fabric
Si vous souhaitez en savoir plus sur Microsoft Fabric, vous pouvez :
- Vous inscrire à l’essai gratuit de Microsoft Fabric.
- Visiter le site web de Microsoft Fabric.
- Lire les blogs d’annonce d’expérience plus approfondis sur Fabric :
- Blog sur l’expérience Data Factory dans Fabric.
- Blog sur l’expérience de l’ingénierie des données Synapse dans Fabric.
- Blog sur l’expérience de la science des données Synapse dans Fabric.
- Blog sur l’expérience de l’entreposage des données Synapse dans Fabric.
- Blog sur l’expérience d’analyse en temps réel de Synapse dans Fabric.
- Blog sur l’annonce de Power BI.
- Blog sur l’expérience Data Activator dans Fabric.
- Blog sur l’administration et la gouvernance dans Fabric.
- Blog sur OneLake dans Fabric.
- Blog sur les flux d’événements de Fabric.
- Blog sur l’intégration des données Microsoft 365 dans Fabric.
- Blog sur l’intégration entre Dataverse et Microsoft Fabric.
- Explorer la documentation technique de Fabric.
- Lire le livre électronique gratuit pour démarrer avec Fabric.
- Explorer Fabric grâce à la visite guidée.
- Rejoindre la communauté Fabric pour poser vos questions, partager vos commentaires et apprendre des autres.
