Aujourd’hui, le monde est submergé de données, provenant des appareils que nous utilisons, des applications que nous construisons et des interactions que nous avons. Les organisations de tous les secteurs ont exploité ces données pour se transformer numériquement et gagner un avantage concurrentiel. Et maintenant, alors que nous entrons dans une nouvelle ère définie par l’IA, ces données deviennent encore plus importantes.
Les services d’IA générative et de modèles de langage, tels que le service Azure OpenAI, permettent aux clients d’utiliser et de créer des expériences d’IA courantes qui réinventent la façon dont les employés passent leur temps. Pour alimenter des expériences d’IA spécifiques à une organisation, il est nécessaire de disposer en permanence de données propres provenant d’un système d’analyse bien géré et hautement intégré. Mais la plupart des systèmes d’analyse des organisations sont un labyrinthe de services spécialisés et déconnectés.
Et ce n’est pas surprenant compte tenu du marché massivement fragmenté des technologies de données et d’IA, avec des centaines de fournisseurs et des milliers de services. Les clients doivent assembler un ensemble complexe de services déconnectés provenant de plusieurs fournisseurs et supporter les coûts et les contraintes pour que ces services fonctionnent ensemble.
Découvrez Microsoft Fabric
Aujourd’hui, nous dévoilons Microsoft Fabric, une plateforme analytique unifiée de bout en bout qui regroupe tous les outils de données et d’analyse dont les organisations ont besoin. Fabric intègre des technologies telles que Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Power BI dans un produit unique, permettant aux professionnels des données et des affaires de libérer le potentiel de leurs données et de poser les bases de l’ère de l’IA.
Regardez une présentation rapide :
Ce qui distingue Microsoft Fabric
Fabric est un produit d’analyse de bout en bout qui répond à tous les besoins d’analyse d’une organisation. Mais il y a cinq aspects qui distinguent vraiment Fabric du reste du marché :
1. Fabric est une plateforme analytique complète
Chaque projet d’analyse comporte plusieurs sous-systèmes. Chaque sous-système nécessite un ensemble différent de capacités, nécessitant souvent des produits provenant de plusieurs fournisseurs. L’intégration de ces produits peut être une tâche complexe, fragile et coûteuse.
Avec Fabric, les clients peuvent utiliser un seul produit offrant une expérience et une architecture unifiées qui fournit toutes les capacités nécessaires à un développeur pour extraire des informations des données et les présenter à l’utilisateur métier. Et en proposant l’expérience en tant que logiciel en tant que service (SaaS), tout est automatiquement intégré et optimisé, et les utilisateurs peuvent s’inscrire en quelques secondes et obtenir une réelle valeur commerciale en quelques minutes.
Fabric donne à chaque équipe dans le processus d’analyse les expériences spécifiques à leur rôle, de sorte que les ingénieurs de données, les professionnels de l’entreposage de données, les scientifiques des données, les analystes de données et les utilisateurs métier se sentent comme chez eux.
Fabric est livré avec sept charges de travail principales :
Data Factory (aperçu) offre plus de 150 connecteurs vers des sources de données cloud et sur site, des expériences de glisser-déposer pour la transformation des données et la possibilité d’orchestrer des pipelines de données.
Synapse Data Engineering (aperçu) permet de créer des expériences d’auteur exceptionnelles pour Spark, un démarrage instantané avec des pools en direct et la possibilité de collaborer.
Synapse Data Science (aperçu) fournit un flux de travail de bout en bout pour les scientifiques des données afin de créer des modèles d’IA sophistiqués, de collaborer facilement et de former, déployer et gérer des modèles d’apprentissage automatique.
Synapse Data Warehousing (aperçu) offre une expérience convergente de lac et d’entrepôt de données avec des performances SQL de premier plan sur des formats de données ouverts.
Synapse Real-Time Analytics (aperçu) permet aux développeurs de travailler avec des données en continu provenant d’appareils Internet des objets (IoT), de télémétrie, de journaux, etc., et d’analyser d’énormes volumes de données semi-structurées avec des performances élevées et une faible latence.
Power BI dans Fabric offre une visualisation de pointe et des analyses alimentées par l’IA qui permettent aux analystes métier et aux utilisateurs métier de tirer des informations des données. L’expérience de Power BI est également étroitement intégrée à Microsoft 365, offrant des insights pertinents là où les utilisateurs métier travaillent déjà.
Data Activator (bientôt disponible) offre une détection et une surveillance en temps réel des données et peut déclencher des notifications et des actions lorsqu’il trouve des schémas spécifiés dans les données, le tout dans une expérience sans code.
Vous pouvez essayer ces expériences dès aujourd’hui en vous inscrivant à l’essai gratuit de Microsoft Fabric.
2. Fabric est centré sur le lac et ouvert
Les lacs de données d’aujourd’hui peuvent être désordonnés et compliqués, ce qui rend difficile la création, l’intégration, la gestion et l’exploitation des lacs de données. Une fois opérationnels, plusieurs produits de données utilisant différents formats de données propriétaires sur le même lac de données peuvent entraîner une duplication importante des données et des préoccupations concernant le verrouillage du fournisseur.
OneLake – Le OneDrive pour les données
Fabric est livré avec un lac de données multi-cloud en tant que service (SaaS) appelé OneLake, qui est intégré et automatiquement disponible pour chaque locataire de Fabric. Toutes les charges de travail de Fabric sont automatiquement connectées à OneLake, tout comme toutes les applications Microsoft 365 sont connectées à OneDrive. Les données sont organisées dans un hub de données intuitif et indexées automatiquement pour la découverte, le partage, la gouvernance et la conformité.
OneLake offre une assistance aux développeurs, aux analystes métier et aux utilisateurs métier, aidant à éliminer les silos de données omniprésents et chaotiques créés par différents développeurs qui provisionnent et configurent leurs propres comptes de stockage isolés. Au lieu de cela, OneLake fournit un système de stockage unique et unifié pour tous les développeurs, où la découverte et le partage des données sont faciles, avec des paramètres de politique et de sécurité appliqués de manière centralisée. À la couche API, OneLake est basé sur et entièrement compatible avec Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2), tirant instantanément parti de l’écosystème d’applications, d’outils et de développeurs d’ADLSg2.
Une fonctionnalité clé de OneLake est les “raccourcis”. OneLake permet de partager facilement des données entre utilisateurs et applications sans avoir à déplacer et dupliquer inutilement les informations. Les raccourcis permettent à OneLake de virtualiser le stockage du lac de données dans ADLSg2, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Google Storage (à venir), permettant aux développeurs de composer et d’analyser des données sur plusieurs clouds.
Formats de données ouverts dans toutes les offres d’analyse
Fabric s’engage profondément envers les formats de données ouverts dans toutes ses charges de travail et ses niveaux. Fabric traite Delta sur des fichiers Parquet comme un format de données natif qui est le paramètre par défaut pour toutes les charges de travail. Cet engagement profond envers un format de données ouvert commun signifie que les clients n’ont besoin de charger les données dans le lac qu’une seule fois et que toutes les charges de travail peuvent fonctionner sur les mêmes données, sans avoir à les ingérer séparément. Cela signifie également que OneLake prend en charge des données structurées de tout format et des données non structurées, offrant aux clients une flexibilité totale.
En adoptant OneLake comme notre magasin, Delta et Parquet comme format commun pour toutes les charges de travail, nous offrons aux clients une pile de données unifiée au niveau le plus fondamental. Les clients n’ont pas besoin de maintenir différentes copies de données pour les bases de données, les lacs de données, les entrepôts de données, l’informatique décisionnelle ou l’analyse en temps réel. Au lieu de cela, une seule copie des données dans OneLake peut alimenter directement toutes les charges de travail.
La gestion de la sécurité des données (niveaux de table, de colonne et de ligne) entre différents moteurs de données peut être un cauchemar persistant pour les clients. Fabric fournira un modèle de sécurité universel géré dans OneLake, et tous les moteurs le mettront en œuvre uniformément lors du traitement des requêtes et des travaux. Ce modèle arrivera bientôt.
3. Fabric est alimenté par l’IA
Nous enrichissons Fabric avec le service Azure OpenAI à tous les niveaux pour aider les clients à tirer pleinement parti de leurs données, permettant aux développeurs de tirer parti de la puissance de l’IA générative sur leurs données et en aidant les utilisateurs métier à trouver des insights dans leurs données. Avec Copilot dans Microsoft Fabric, dans chaque expérience de données, les utilisateurs peuvent utiliser un langage conversationnel pour créer des flux de données et des pipelines de données, générer du code et des fonctions entières, créer des modèles d’apprentissage automatique ou visualiser les résultats. Les clients peuvent même créer leurs propres expériences de langage conversationnel qui combinent les modèles de service Azure OpenAI et leurs données, et les publier en tant que plug-ins.
Copilot dans Microsoft Fabric s’appuie sur nos engagements existants en matière de sécurité et de confidentialité des données en entreprise. Copilot hérite des politiques de sécurité, de conformité et de confidentialité d’une organisation. Microsoft n’utilise pas les données des clients pour former les modèles de langage de base qui alimentent Copilot.
Copilot dans Microsoft Fabric sera bientôt disponible. Restez à l’écoute du blog Microsoft Fabric pour les dernières mises à jour et la date de sortie publique de Copilot dans Microsoft Fabric.
4. Fabric donne le pouvoir à chaque utilisateur métier
Les clients aspirent à créer une culture des données où chaque personne de leur organisation prend de meilleures décisions en se basant sur les données. Pour aider nos clients à favoriser cette culture, Fabric s’intègre étroitement aux applications Microsoft 365 que les gens utilisent au quotidien.
Power BI est une partie intégrante de Fabric et est déjà intégré à Microsoft 365. Grâce aux intégrations approfondies de Power BI avec des applications populaires telles qu’Excel, Microsoft Teams, PowerPoint et SharePoint, les données pertinentes provenant de OneLake sont facilement découvrables et accessibles aux utilisateurs directement depuis Microsoft 365, ce qui permet aux clients de tirer davantage de valeur de leurs données.
Avec Fabric, vous pouvez transformer vos applications Microsoft 365 en centres de découverte et d’application des insights. Par exemple, les utilisateurs dans Microsoft Excel peuvent découvrir et analyser directement des données dans OneLake et générer un rapport Power BI d’un simple clic. Dans Teams, les utilisateurs peuvent intégrer des données dans leur travail quotidien grâce aux canaux intégrés, aux discussions et aux expériences de réunion. Les utilisateurs métier peuvent intégrer des données dans leurs présentations en incorporant des rapports Power BI en direct directement dans Microsoft PowerPoint. Power BI est également intégré nativement à SharePoint, permettant un partage facile et une diffusion d’insights. Et avec Microsoft Graph Data Connect (aperçu), les données Microsoft 365 sont intégrées nativement dans OneLake afin que les clients puissent débloquer des insights sur leurs relations clients, leurs processus métier, leur sécurité et leur conformité, ainsi que sur la productivité de leurs personnes.
5. Fabric réduit les coûts grâce à des capacités unifiées
Les systèmes d’analyse actuels combinent généralement des produits de plusieurs fournisseurs dans un seul projet. Il en résulte une capacité de calcul provisionnée dans plusieurs systèmes tels que l’intégration de données, l’ingénierie des données, l’entreposage des données et l’informatique décisionnelle. Lorsqu’un des systèmes est inactif, sa capacité ne peut pas être utilisée par un autre système, ce qui entraîne un gaspillage important.
L’achat et la gestion des ressources sont considérablement simplifiés avec Fabric. Les clients peuvent acheter un seul pool de calcul qui alimente toutes les charges de travail de Fabric. Avec cette approche tout compris, les clients peuvent créer des solutions qui exploitent librement toutes les charges de travail sans aucune friction dans leur expérience ou leur commerce. Les capacités de calcul universelles réduisent considérablement les coûts, car toute capacité de calcul inutilisée dans une charge de travail peut être utilisée par n’importe quelle autre charge de travail.
Découvrez comment nos clients utilisent déjà Microsoft Fabric
Ferguson
Ferguson est un important distributeur de fournitures de plomberie, de HVAC et d’approvisionnement en eau, actif en Amérique du Nord. En utilisant Fabric pour consolider leur pile analytique dans une solution unifiée, ils espèrent réduire leur délai de livraison et améliorer leur efficacité.
“Microsoft Fabric réduit le délai de livraison en supprimant les coûts liés à l’utilisation de plusieurs services disparates. En regroupant les services nécessaires de provisionnement, de transformation, de modélisation et d’analyse des données dans une seule interface utilisateur, le temps nécessaire pour passer des données brutes à l’intelligence métier est considérablement réduit. Fabric a un impact significatif sur le stockage des données, l’ingénierie des données et les groupes d’analyse de Ferguson, car toutes ces charges de travail peuvent désormais être effectuées dans la même interface utilisateur pour une livraison plus rapide des insights.” – George Rasco, Principal Database Architect, Ferguson
T-Mobile
T-Mobile, l’un des plus grands fournisseurs de services de communications sans fil aux États-Unis, est axé sur la création d’une disruption qui favorise l’innovation et des expériences client meilleures dans le sans fil et au-delà. Avec Fabric, T-Mobile espère pouvoir amener sa plateforme et sa prise de décision basée sur les données au niveau supérieur.
“T-Mobile adore ses clients et leur offre de nouveaux avantages Un-Carrier ! Nous pensons que les capacités à venir de Fabric nous aideront à éliminer les silos de données, facilitant ainsi le déblocage de nouveaux insights sur la manière dont nous pouvons offrir encore plus d’amour à nos clients. Interroger le lac et l’entrepôt de données depuis un seul moteur – c’est un changement de jeu. Le calcul Spark à la demande, plutôt que d’attendre que les clusters se mettent en marche, est une énorme amélioration, tant pour l’ingénierie des données standard que pour l’analyse avancée. Cela permet de gagner trois minutes sur chaque tâche, et lorsque vous exécutez des milliers de tâches par heure, cela fait vraiment la différence. Et pouvoir partager facilement des ensembles de données dans toute l’entreprise va éliminer une grande partie de la duplication des données. Nous sommes vraiment impatients de profiter de ces nouvelles fonctionnalités.” – Geoffrey Freeman, MTS, Data Solutions and Analytics, T-Mobile
Aon
Aon fournit des services professionnels et des services de conseil en gestion à un vaste réseau mondial de clients. Avec l’aide de Fabric, Aon espère pouvoir consolider davantage sa pile technologique actuelle et se concentrer sur l’ajout de plus de valeur à ses clients.
“Ce qui m’enthousiasme le plus à propos de Fabric, c’est la simplification de notre pile analytique existante. Actuellement, il existe tant de services PaaS différents dans l’ensemble de l’entreprise que lorsqu’il s’agit de moderniser les efforts pour de nombreux développeurs, Fabric contribue à simplifier cela. Nous pouvons maintenant passer moins de temps à construire l’infrastructure et plus de temps à ajouter de la valeur à notre entreprise.” – Boby Azarbod, Data Services Lead, Aon
Que deviennent les solutions analytiques actuelles de Microsoft ?
Les produits Microsoft existants tels que Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory et Azure Data Explorer continueront de fournir une solution robuste de plateforme en tant que service (PaaS) pour l’analyse des données. Fabric représente une évolution de ces offres sous la forme d’une solution SaaS simplifiée qui peut se connecter aux offres PaaS existantes. Les clients pourront migrer de leurs produits actuels vers Fabric à leur propre rythme.
Commencez avec Microsoft Fabric
Microsoft Fabric est actuellement en version d’aperçu. Essayez tout ce que Fabric a à offrir en vous inscrivant à l’essai gratuit, aucune information de carte de crédit n’est requise. Tous ceux qui s’inscrivent bénéficient d’une capacité d’essai fixe de Fabric, qui peut être utilisée pour toutes les fonctionnalités et capacités, de l’intégration des données à la création de modèles d’apprentissage automatique. Les clients existants de Power BI Premium peuvent simplement activer Fabric via le portail d’administration Power BI. Après le 1er juillet 2023, Fabric sera activé pour tous les locataires Power BI.
Ressources Microsoft Fabric
Si vous souhaitez en savoir plus sur Microsoft Fabric, envisagez :
- De vous inscrire à l’essai gratuit de Microsoft Fabric.
- De visiter le site web Microsoft Fabric.
- De lire les blogs d’annonce d’expérience plus approfondis de Fabric :
- Blog d’expérience Data Factory dans Fabric.
- Blog d’expérience Synapse Data Engineering dans Fabric.
- Blog d’expérience Synapse Data Science dans Fabric.
- Blog d’expérience Synapse Data Warehousing dans Fabric.
- Blog d’expérience Synapse Real-Time Analytics dans Fabric.
- Blog d’annonce Power BI.
- Blog d’expérience Data Activator dans Fabric.
- Blog d’administration et de gouvernance dans Fabric.
- Blog sur OneLake dans Fabric.
- Blog sur les flux d’événements dans Fabric.
- Blog sur l’intégration des données Microsoft 365 dans Fabric.
- Blog sur l’intégration Dataverse et Microsoft Fabric.
- D’explorer la documentation technique de Fabric.
- De lire l’e-book gratuit sur les bases de Fabric.
- D’explorer Fabric grâce à la visite guidée.
- De rejoindre la communauté Fabric pour poser vos questions, partager vos commentaires et apprendre des autres.
