Aujourd’hui, la personnalisation est au cœur de l’expérience en ligne. Fini l’ordre chronologique et les listes de popularité sans considération pour les intérêts des utilisateurs. Les sites web ont à leur disposition de puissants outils pour offrir une expérience personnalisée : les algorithmes de recommandation.
Qu’est-ce qu’un algorithme de recommandation ?
Avant de découvrir quels sites web utilisent les algorithmes de recommandation, il est essentiel de comprendre ce qu’ils sont réellement.
Algorithme de recommandation : prédire le comportement des utilisateurs
Un algorithme de recommandation est un outil informatique qui, en traitant un ensemble de données sur les utilisateurs, établit des critères et des évaluations. Il regroupe ainsi les utilisateurs en fonction de leurs comportements et prédit des recommandations susceptibles d’intéresser d’autres utilisateurs du même groupe.
Ces systèmes de recommandation, grâce à l’apprentissage automatique, sont en constante évolution. Chaque comportement utilisateur permet de les améliorer pour des recommandations de plus en plus précises.
Quels sont les différents types d’algorithmes de recommandation ?
Les deux types d’algorithmes de recommandation les plus courants sont :
- L’achat de produits : l’algorithme recommande à un utilisateur une liste d’articles à acheter en se basant sur plusieurs critères tels que les achats précédents ou les achats d’autres clients ayant un profil similaire.
- La recommandation de contenu (musique, vidéo, article, etc.).
Ces types d’algorithmes sont le fruit de la combinaison de trois méthodes : la recommandation basée sur le contenu, le filtrage collaboratif ou une combinaison des deux.
Exemples de signes révélateurs d’un algorithme de recommandation
Vous vous demandez peut-être comment savoir si un site web utilise un algorithme de recommandation. Voici quelques indices :
- Fréquemment achetés ensemble.
- En rapport avec les articles que vous avez consultés.
- Les clients qui ont acheté cet article ont également acheté.
- Recommandé pour vous sur la base d’un achat précédent.
Certains sites de contenu ont également une section intitulée “Recommandations”. Celle-ci peut se baser sur la popularité générale du contenu, mais peut également être le fruit d’un algorithme de recommandation pour offrir une expérience personnalisée.
Pourquoi certains sites utilisent des algorithmes de recommandation ?
Selon les sites web et leur objectif principal, l’utilisation d’algorithmes de recommandation présente plusieurs avantages. Certains utilisent même différents algorithmes pour remplir différentes missions.
Voici quelques avantages recherchés par les propriétaires de sites web grâce aux algorithmes de recommandation :
- Améliorer l’expérience utilisateur.
- Augmenter les performances clés : en recommandant des éléments pertinents aux utilisateurs, le site web peut les fidéliser plus longtemps ou les inciter à effectuer davantage d’achats. Un algorithme de recommandation efficace permet d’augmenter la durée de visionnage, le temps de lecture, le panier moyen, etc.
- Gérer et analyser facilement et rapidement un grand volume de données : il n’est plus possible de traiter manuellement un grand nombre de données utilisateurs pour obtenir rapidement des résultats fiables. Un algorithme facilite le filtrage, la gestion et l’analyse des données.
Les algorithmes de recommandation ont véritablement révolutionné le monde en ligne, remplaçant les simples classements et listes de popularité. Ils améliorent l’expérience des propriétaires de sites et des utilisateurs.
Quels sites web utilisent les algorithmes de recommandation ?
Les algorithmes de recommandation sont aujourd’hui incontournables sur de nombreux sites web. Voici quelques exemples de sites importants qui utilisent un ou plusieurs algorithmes de recommandation.
Les réseaux sociaux
Les réseaux sociaux utilisent des algorithmes de recommandation pour garder les utilisateurs sur leurs sites aussi longtemps que possible. Ainsi, en analysant le contenu pour plaire à chaque utilisateur, ils l’incitent à passer d’un contenu à un autre, sans se soucier de sa nature. Les réseaux sociaux sont désormais à l’ère des algorithmes de recommandation, loin du temps où les fils d’actualité étaient organisés de manière chronologique.
Youtube
L’algorithme de recommandation de Youtube se base sur divers critères pour recommander le bon contenu aux utilisateurs. Il analyse notamment le temps de visionnage, le temps d’affichage, la taille d’une chaîne Youtube et les abonnements de l’utilisateur.
Tous ces critères permettent à Youtube de recommander du contenu pertinent, en fonction de votre façon de consommer le contenu proposé.
Remarque : vous pouvez influencer l’algorithme de recommandation de Youtube en cliquant sur “Pas intéressé” ou “Ne pas recommander la chaîne” à côté d’une vidéo recommandée.
L’algorithme de recommandation de Twitter prend en compte de nombreux facteurs liés aux tweets et aux comptes eux-mêmes. Visuellement, il peut mettre en avant des “Images populaires” ou des tweets aimés par les comptes que vous suivez. De plus, il peut recommander un tweet en mentionnant que les comptes que vous suivez suivent également ce compte.
Facebook ne rend pas tout contenu visible pour tous ses utilisateurs dès sa publication. En fonction du succès initial d’une publication (portée initiale), l’algorithme recommande plus ou moins ce contenu à l’audience.
Autres sites utilisant des algorithmes de recommandation
Les réseaux sociaux ne sont bien sûr pas les seuls à utiliser des algorithmes de recommandation pour améliorer l’expérience utilisateur. Voici d’autres sites web qui les utilisent également :
- Amazon,
- Google Discover,
- Netflix,
- Spotify,
- Linkedin.
Il est fort probable que la liste des sites web utilisant des algorithmes de recommandation s’allongera d’année en année, notamment sur les boutiques en ligne.
