La data science est une discipline en plein essor qui exploite le pouvoir des données pour générer des informations précieuses. Elle résulte de la combinaison de l’extraction de données, également connue sous le nom de fouille de données ou data mining, et de l’analyse statistique. Apparu en 2002 avec la publication du Data Science Journal, créé par l’International Council for Science : Committee on Data for Science and Technology, le terme “data science” désigne aujourd’hui un métier en forte demande.
Le rôle du data scientist
Le data scientist a pour mission principale de développer des stratégies d’analyse de données. Il est responsable de la préparation et de l’exploration des données, ainsi que de leur analyse approfondie. En utilisant des langages de programmation, il crée ensuite des modèles et déploie ces derniers dans des applications. Le data scientist ne travaille généralement pas seul, mais collabore avec d’autres professionnels tels qu’un analyste commercial chargé de définir le problème à résoudre, un ingénieur de données qui prépare les données pour les rendre disponibles, un architecte informatique qui supervise les processus et l’infrastructure, ainsi qu’un développeur d’application chargé de déployer les modèles ou les résultats de l’analyse des données.
Le processus d’analyse des données
Le processus d’analyse des données utilisé en data science est itératif plutôt que linéaire. Il se compose de plusieurs phases qui sont répétées plusieurs fois, ce que l’on appelle la modélisation prédictive. Voici les étapes principales d’un projet de modélisation de données :
- La planification : définition du projet et des résultats attendus ;
- La préparation : mise en place de l’environnement de travail des data scientists, des outils et de l’accès aux données pertinentes ;
- L’ingestion : chargement des données appropriées dans l’environnement de travail ;
- L’exploration : analyse, exploration et visualisation des données ;
- La modélisation : conception, formation et validation des modèles ;
- Le déploiement : mise en production des modèles.
La data science est une discipline passionnante en constante évolution, qui permet d’exploiter le potentiel des données pour prendre des décisions éclairées et obtenir un avantage concurrentiel. Si vous êtes intéressé par le monde des données et que vous avez une passion pour l’analyse, la data science pourrait être la carrière idéale pour vous.
