Des problèmes d’exactitude et de cohérence des données existent dans toutes les entreprises et peuvent entraîner des perturbations mineures et des complications commerciales importantes. Comprendre les bases de l’intégrité des données et son fonctionnement est la première étape pour conserver la qualité de vos données et les protéger.
Qu’est-ce que l’intégrité des données ?
L’intégrité des données est l’exactitude, l’exhaustivité et la fiabilité des données. Il peut être spécifié par l’absence de variation entre deux instances ou mises à jour consécutives d’un enregistrement, indiquant que vos informations sont sans erreur. Il correspond également aux contrôles de sécurité et d’intégrité et aux modalités de conformité réglementaire.
L’intégrité des données dans une base de données est préservée par un ensemble de procédures, de règles et de principes de vérification des erreurs et de validation exécutés pendant la phase de conception du flux d’intégration. Ces contrôles et procédures de correction s’appuient sur des règles métier prédéfinies. Par exemple, les règles dictent de filtrer les données avec une valeur de date ou d’heure incorrecte.
La question se pose alors, pourquoi est-il impératif de maintenir l’intégrité des données dans une base de données ?
L’importance de maintenir l’intégrité des données dans une base de données est évidente lors de la création de relations entre des éléments de données disparates. Il garantit que les données transférées d’une étape à l’autre sont exactes et sans erreur.
Intégrité des données vs qualité des données vs sécurité des données
Les gens confondent souvent l’intégrité des données avec la sécurité des données ou qualité des données. Cependant, ces trois concepts sont liés mais différents.
La sécurité des données concerne les mesures prises pour protéger les données de l’entreprise contre toute utilisation abusive. Cela comprend l’utilisation de méthodes et de techniques qui rendent vos données inaccessibles aux parties indésirables ou de rendre les données sélectionnées accessibles aux parties souhaitées. Les failles de sécurité des données peuvent menacer l’existence d’une organisation. D’autre part, l’intégrité des données concerne l’exactitude et l’exhaustivité des données présentes dans la base de données.
L’objectif final de la sécurité des données est de protéger vos données contre les violations externes ou internes. Ainsi, c’est l’un des nombreux aspects de l’intégrité des données, mais il n’est pas assez étendu pour tenir compte des nombreuses procédures essentielles pour que vos informations ne soient pas affectées dans le temps. De même, la qualité des données est une autre facette de l’intégrité des données, quoique majeure.
La qualité des données garantit que les données stockées dans votre base de données sont conformes aux normes et aux exigences de l’organisation. En d’autres termes, il maintient l’intégrité dans une base de données. Ce faisant, il applique un ensemble de règles à un ensemble de données spécifique ou complet et le stocke dans le base de données cible. De plus, la qualité des données est l’exactitude des données, qui fait explicitement référence à l’exactitude des valeurs stockées. L’intégrité des données par rapport à l’exactitude des données peut être comprise en considérant l’intégrité des données comme un terme générique, l’exactitude des données étant l’une des nombreuses catégories.
Intégrité des données dans une table de base de données
L’intégrité des données dans une base de données couvre tous les aspects de la qualité des données et progresse en exécutant plusieurs règles et procédures qui supervisent la manière dont les informations sont saisies, déposées, transmises, etc.
Considérez cet exemple d’intégrité des données. Alors que le salaire de tous les employés est un nombre entier, un employé a un salaire en caractères alphanumériques. La table Salary n’acceptant que des entiers (INT), la valeur 697abc ne sera pas acceptée par la base de données. Ces données unidirectionnelles sont protégées par la base de données en utilisant l’intégrité des données au niveau du domaine.
Examinons les deux méthodes qui aident à garantir l’intégrité des données.
Types d’intégrité des données
L’intégrité des données est appliquée dans toutes les bases de données et peut être classée en deux types principaux :
Intégrité physique
La protection des données contre les facteurs externes, tels que les calamités naturelles, les pannes de courant ou les pirates informatiques, relève du domaine de l’intégrité physique. De plus, les fautes humaines, l’attrition du stockage et plusieurs autres problèmes peuvent rendre les opérateurs de données incapables d’obtenir des informations à partir d’une base de données.
Intégrité logique
Il concerne la rationalité des données présentes au sein de la base de données relationnelle. Les contraintes d’intégrité logique peuvent être classées en quatre types:
- Intégrité de l’entité
- Intégrité référentielle
- Intégrité du domaine
- Intégrité définie par l’utilisateur
Importance de l’intégrité des données
L’intégrité des données dans une base de données est essentielle car c’est un élément nécessaire de l’intégration de données. Si l’intégrité des données est maintenue, les valeurs de données stockées dans la base de données sont cohérentes concernant le modèle et le type de données. Ainsi, des informations fiables peuvent ensuite être obtenues à partir du modèle de données afin que les utilisateurs puissent prendre des décisions commerciales éclairées.
Voici quelques exemples d’intégrité des données menacée :
- Tentative de saisie d’un numéro de téléphone dans un format incorrect.
- Un développeur essaie accidentellement d’insérer les données dans la mauvaise table lors du transfert de données entre deux bases de données.
- Tentative de suppression d’un enregistrement dans une table, mais une autre table fait référence à cet enregistrement dans le cadre d’une relation.
- Un utilisateur essaie accidentellement d’entrer un numéro de téléphone dans un champ de date.
Ce ne sont là que quelques exemples de cas où l’intégrité des données est menacée. Cependant, tout cela et bien d’autres peuvent être évités facilement. Par exemple, les colonnes ou cellules numériques ne doivent pas inclure d’informations textuelles pour préserver l’intégrité des données. De plus, pour que les données soient complètes, leurs caractéristiques telles que les règles métier, les relations, les dates, les définitions et la lignée doivent être exactes.
L’intégrité des données permet de garantir que les données stockées dans votre base de données peuvent être trouvées et liées à d’autres données. Cela garantit que l’ensemble de vos données peut être récupéré et recherché chaque fois que nécessaire. Il renforce la stabilité des données, offre des performances optimales et les rend réutilisables et faciles à entretenir.
Maintenant que vous êtes conscient de l’importance de l’intégrité des données et des deux méthodes pour assurer l’intégrité des données, passons aux facteurs qui entravent l’intégrité.
Facteurs affectant l’intégrité dans une base de données
Plusieurs facteurs ont un impact sur l’intégrité des données stockées dans une base de données, notamment:
Erreurs humaines
La saisie manuelle des données augmente les risques d’erreurs, de duplications ou de suppressions. Souvent, les données saisies ne suivent pas le protocole apt, ou les erreurs dans la saisie manuelle peuvent s’étendre à l’exécution des processus, corrompant ainsi les résultats. Tous ces problèmes mettent en danger l’intégrité des données.
Erreurs de transfert
Une erreur de transfert se produit si les données ne sont pas transférées avec succès d’un site d’une base de données à un autre. Ces erreurs se produisent généralement lorsqu’un élément de données existe dans la table cible mais est absent de la table source dans une base de données relationnelle.
Bogues et virus
L’intégrité de vos données peut également être compromise en raison de logiciels espions, de logiciels malveillants et de virus envahissant un ordinateur et altérant, supprimant ou volant des données.
Comment assurer l’intégrité des données dans une base de données
Voici quelques-unes des meilleures pratiques d’intégrité des données qui peuvent minimiser ou éliminer les risques de violations de données dans une base de données. Les méthodes courantes utilisées pour la vérification de l’intégrité des données comprennent :
- Limitez l’accès aux données et modifiez les autorisations pour restreindre les modifications des données par des parties non approuvées.
- Concentrez-vous sur la validation des données pour garantir l’exactitude des données lorsqu’elles sont collectées ou intégrées.
- Maintenez une sauvegarde régulière des données.
- Utilisez des journaux pour surveiller quand les données sont saisies, modifiées ou effacées.
- Menez des audits internes systématiques pour s’assurer que les informations sont à jour.
Conclusion
Protéger l’intégrité de vos données commerciales critiques à l’aide de méthodes conventionnelles peut sembler une tâche difficile. Cependant, les outils modernes d’intégration de données fournissent une alternative efficace, offrant une détection et un débogage des erreurs en temps réel.
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