Le métier de Data Scientist a le vent en poupe depuis quelques années. Considéré comme le “métier le plus sexy de l’année” par la Harvard Business Review, ce spécialiste de la science des données est essentiel dans le monde de l’entreprise. Mais quels sont ses véritables rôles et responsabilités ? Et quelles sont les compétences requises pour exceller dans ce domaine ?
Missions d’un Data Scientist
Le Data Scientist est chargé de traiter et valoriser les “big data”, c’est-à-dire les données massives. Dans une entreprise, qu’il s’agisse d’une banque, d’une compagnie d’assurances ou d’une agence de marketing, il établit une stratégie cohérente en gérant les informations entrantes et en les utilisant à des fins commerciales. Son objectif est de tirer parti de ces données pour prendre des décisions éclairées et développer des solutions marketing, commerciales ou encore de fidélisation clientèle.
Pour mener à bien ses missions, le Data Scientist utilise diverses sources d’informations présentes sur Internet, les applications multimédias et les smartphones. Il analyse ces données de manière rigoureuse pour élaborer des stratégies organisationnelles et opérationnelles. Il est ainsi en mesure de résoudre des problèmes liés au commerce, au marketing ou à la gestion de l’entreprise en général. En tant que conseiller technologique, il contribue à l’amélioration des performances et à la réussite de l’entreprise.
Compétences et profil du Data Scientist
Le Data Scientist est avant tout un passionné d’informatique et de chiffres. Il possède de solides compétences scientifiques, telles que la statistique, les mathématiques et l’analyse de données. De plus, il est à l’aise avec les outils informatiques indispensables à son travail. Sa grande capacité d’adaptation lui permet d’interagir efficacement avec les équipes des différents départements de l’entreprise.
En tant que communicateur, le Data Scientist est capable de transmettre clairement et précisément les résultats de ses analyses à sa hiérarchie. Il est également diplomate et a le sens de l’écoute, ce qui lui permet de collaborer efficacement avec les autres data scientists, les data miners et les différentes parties prenantes de l’entreprise.
Formation et évolution professionnelle
Le métier de Data Scientist étant encore récent, les formations spécifiques sont encore peu nombreuses en France. Cependant, plusieurs grandes écoles et universités proposent des cursus adaptés aux futurs data scientists. Les profils recherchés peuvent être issus de divers domaines tels que l’informatique, les mathématiques, ou encore le marketing.
Il est à noter que les employeurs ne demandent pas nécessairement une expérience professionnelle réussie dans le domaine, car le métier est en plein développement. Les jeunes diplômés ayant suivi une formation spécifique sont recherchés et recrutés en France et à l’international. Ceux qui évoluent rapidement dans leur carrière peuvent espérer voir leur salaire augmenter significativement, jusqu’à 100 000 dollars par an.
Le Data Scientist est donc un acteur clé dans le monde des données massives. En exploitant ces informations stratégiques, il contribue activement au succès des entreprises grâce à son expertise en analyse statistique, en informatique et en management. Si vous avez un penchant pour les chiffres et l’informatique, ce métier pourrait bien être fait pour vous !
