Être un Data Scientist en 2022 : un métier en pleine évolution
Depuis son apparition, le métier de Data Scientist a connu une évolution remarquable. Autrefois qualifié de “sexiest job du 21ème siècle” par Harvard Business Review en 2011, ce rôle clé de la Data Science continue d’attirer l’attention et suscite l’intérêt des entreprises. Mais qu’en est-il réellement aujourd’hui ? Comment a-t-il évolué au fil des années ? Et quelles sont les tendances à venir ?
Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?
Le Data Scientist est un expert de la Data Science, une discipline qui consiste à analyser des données à l’aide d’algorithmes pour en extraire des informations pertinentes. Ces informations sont ensuite utilisées pour prendre des décisions éclairées, résoudre des problèmes et découvrir de nouvelles opportunités. Ce rôle est crucial pour les entreprises de tous les secteurs, car la Data Science est devenue indispensable pour rester compétitif.
Les qualités essentielles d’un Data Scientist
Pour devenir un bon Data Scientist, il est essentiel d’avoir une passion pour les chiffres et les mathématiques. Ce métier requiert également une grande curiosité et une capacité à remettre en question les choses. Un Data Scientist doit être capable de mener des recherches approfondies pour trouver les secrets cachés dans les données. Enfin, une bonne communication et une capacité à raconter des histoires sont des compétences indispensables pour partager les résultats de son travail avec les décideurs de l’entreprise.
Les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist en 2022
Le métier de Data Scientist est très recherché, mais la concurrence pour les meilleurs postes est de plus en plus féroce. Il est donc important de maîtriser un large éventail de compétences. Parmi celles-ci, il est essentiel de connaître les principaux outils de la Data Science tels que Python, R et les différentes bibliothèques associées. Les connaissances en statistiques, en Big Data et en visualisation de données sont également indispensables. Le Machine Learning et les technologies d’intelligence artificielle sont des compétences de plus en plus recherchées. Enfin, il est important de savoir mettre en production les modèles développés.
Le salaire d’un Data Scientist en 2022
Les entreprises sont prêtes à offrir des salaires très attractifs pour attirer les meilleurs Data Scientists. En France, le salaire moyen d’un Data Scientist est d’environ 45 137€ par an, mais peut varier en fonction de l’expérience et de la responsabilité du poste. Les opportunités de travailler à l’étranger sont nombreuses, avec des salaires similaires en Allemagne et en Angleterre, mais plus bas en Espagne. Aux États-Unis, les salaires des Data Scientists sont parmi les plus élevés, mais il faut tenir compte du coût de la vie.
Les opportunités d’emploi pour les Data Scientists
Selon le Bureau of Labor and Statistics (BLS) des États-Unis, le nombre d’offres d’emploi pour les Data Scientists devrait augmenter de 15% entre 2019 et 2029. Les grandes entreprises comme Google, Microsoft et Amazon, ainsi que les petites entreprises, recherchent des professionnels qualifiés. C’est donc un métier où les possibilités d’emploi sont nombreuses, quel que soit le secteur d’activité.
Les tendances à venir dans le métier de Data Scientist
Le métier de Data Scientist continue d’évoluer et de se transformer. On peut s’attendre à une démocratisation de la Data Science, avec une accessibilité accrue aux outils et une automatisation croissante. Les Data Scientists se spécialiseront de plus en plus pour se démarquer. Ils se rapprocheront également des entreprises et des secteurs d’activité pour poser des questions plus pertinentes et mieux comprendre les enjeux. Enfin, la multiplication des sources de données sera un défi à relever pour les Data Scientists.
Comment devenir Data Scientist ?
Il existe plusieurs façons de devenir Data Scientist. Vous pouvez suivre une formation universitaire traditionnelle ou opter pour un BootCamp en ligne qui permet d’acquérir rapidement les compétences nécessaires. Si vous êtes déjà professionnel en activité, il existe également des formations continues spécifiquement conçues pour les personnes en reconversion ou souhaitant élargir leurs compétences. En France, par exemple, Dauphine Executive Education propose un Executive Master Statistique & Big Data destiné aux professionnels en activité.
Ce programme de formation continue, adapté aux horaires professionnels, offre 300 heures de cours réparties sur 17 mois. Il permet d’acquérir les compétences nécessaires pour devenir Data Scientist et contribuer à la gestion des données massives. Une réunion d’informations est prévue le 9 novembre 2021 à l’Université Paris Dauphine-PSL pour découvrir cette formation.
En conclusion, le métier de Data Scientist continue d’évoluer et de susciter l’intérêt. Pour réussir dans ce domaine, il est essentiel d’acquérir les compétences nécessaires, d’être curieux et créatif, et de rester à jour avec les dernières tendances et techniques de la Data Science.
