Les Customer Data Platforms (CDP) sont des solutions de gestion des données clients qui centralisent, intègrent et fournissent des données clients à d’autres solutions technologiques pour personnaliser l’expérience client (CX).
Une CDP améliore vos campagnes marketing data-driven
Les CDP utilisent des analyses basées sur les données pour créer des expériences personnalisées à grande échelle, améliorant ainsi l’efficacité et l’efficience de vos campagnes marketing.
Combinaison de données structurées et non structurées
Les CDP permettent de combiner des données structurées, non structurées et semi-structurées pour créer une vue unique du client. Elles peuvent ingérer des données provenant de diverses sources telles que l’e-mail, les médias sociaux, la fidélisation et les systèmes ERP, CRM et DMP.
Intégration avec la pile MarTech
Les CDP s’intègrent facilement au reste de votre pile technologique grâce à des connecteurs préétablis ou des API. Elles fonctionnent comme un hub intelligent, rendant votre pile technologique plus agile, flexible et évolutive.
Démocratisation des données
Les CDP permettent à toute l’organisation d’accéder et d’utiliser les données. Elles facilitent l’adaptation des communications et l’établissement de relations durables avec les clients, améliorant ainsi les taux de fidélisation et réduisant l’attrition.
Activation et personnalisation du marketing
Les CDP mettent les données clients à la disposition d’autres systèmes pour activer des campagnes avec des informations améliorant l’expérience client sur l’ensemble du parcours. Elles permettent une personnalisation avancée, l’identification de publics cibles clés et la recommandation de contenus pertinents.
Comment fonctionne une CDP ?
Une CDP se connecte à différentes plateformes technologiques, sources de données et canaux à l’aide de connecteurs, SDK, webhooks et API. Elles ingèrent et intègrent des données provenant de multiples sources pour créer un profil client unique et unifié.
Les CDP analysent et segmentent les profils clients, effectuent un scoring prédictif et disposent de capacités d’orchestration des parcours. Certaines CDP proposent même l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’analyse prédictive et la segmentation de l’audience.
Les cas d’usage les plus courants des CDP
Les CDP sont couramment utilisées pour les expériences personnalisées des clients et la publicité ciblée. Elles permettent également l’unification des profils, la segmentation avancée, le scoring prédictif, le reciblage, l’optimisation du parcours client, la next-best action, la publicité programmatique, la modélisation lookalike, la fidélisation de la clientèle, la personnalisation, la gouvernance des données, la gestion du consentement, la planification de la demande et la gestion des stocks, ainsi que l’efficacité commerciale.
Quelle est la différence entre une CDP et d’autres solutions de gestion des données ?
Les CDP se distinguent des Data Management Platforms (DMP) et des Customer Relationship Management (CRM). Bien qu’elles gèrent toutes les données des clients, elles sont conçues à des fins différentes et présentent des variations importantes.
Choisir la bonne Customer Data Platform
Une CDP peut être le bon choix pour votre organisation si vous souhaitez améliorer l’expérience client et rendre vos opérations marketing plus agiles et efficaces. Elle permet de créer une vue unique du client à partir de données provenant de divers canaux et silos.
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