Les limites du tri manuel
Les entreprises font face à de nombreux défis lorsqu’il s’agit de recruter de bons candidats. Il n’est plus suffisant de simplement trier les CV à la main. Que ce soit en raison d’un besoin massif de recrutement ou du manque de candidats qualifiés, il est nécessaire de trouver de nouvelles méthodes pour sélectionner les meilleurs profils. C’est là que l’utilisation des données peut être pertinente. Bien sûr, un robot ne pourra jamais remplacer un entretien d’embauche ou une négociation salariale, mais le recours au big data et à l’intelligence artificielle peut aider à faire une première sélection.
L’application CV catcher de Jobijoba
L’entreprise Jobijoba a développé une solution pour faciliter le recrutement : le CV catcher. Cette application s’intègre aux sites carrières des entreprises ou des cabinets de recrutement. Le candidat importe son CV, qui est ensuite analysé par l’algorithme de l’application. Celui-ci extrait différentes informations telles que les coordonnées, le parcours professionnel, les diplômes et les compétences du candidat. Ces données sont ensuite croisées avec les offres d’emploi disponibles, permettant au candidat de recevoir des annonces correspondant à son profil.
La détection des compétences humaines
L’algorithme du CV catcher ne se base pas uniquement sur les compétences explicitement mentionnées dans le CV (comme la maîtrise de logiciels ou de langages de programmation), il est également capable de détecter les compétences humaines, également appelées “soft skills”. Cette détection est possible car l’algorithme se concentre sur les concepts plutôt que sur les mots utilisés. Par exemple, si un candidat mentionne avoir occupé plusieurs postes à responsabilités, il se verra attribuer des compétences en leadership. L’algorithme prend également en compte le contexte sémantique pour une meilleure compréhension du profil du candidat.
La personnalisation comme sur Spotify
L’un des avantages du CV catcher, selon Thomas Allaire, PDG de Jobijoba, est qu’il permet aux candidats de découvrir des offres auxquelles ils n’auraient pas pensé. Il compare cette fonctionnalité aux suggestions d’artistes sur Spotify. Vous pouvez écouter différents artistes, mais être davantage fan de rock que de rap. En analysant votre historique d’écoute, Spotify comprend vos préférences et vous fait découvrir de nouveaux groupes de rock. Jobijoba fonctionne de la même manière en prenant en compte toutes les compétences d’un candidat pour lui proposer des offres adaptées. Par exemple, si vous avez travaillé dans des entreprises de services du numérique en tant que commercial puis en tant qu’assistant RH, l’algorithme comprendra que votre expertise se situe dans le domaine des ESN et vous proposera des postes dans ce secteur plutôt qu’un poste de commercial dans l’agroalimentaire. Cela permet de prendre en compte des profils atypiques et d’élargir les opportunités professionnelles des candidats.
Yatedo Talent : le Google du recrutement
Yatedo Talent est une autre solution qui vise à faciliter le recrutement en utilisant l’analyse de données. Le PDG de l’entreprise, Amyne Berrada, la décrit comme le “Google du recrutement”. Il s’agit d’un moteur de recherche basé sur les sources ouvertes du web. Le recruteur saisit un profil spécifique (par exemple, développeur JavaScript à Paris avec 3 ans d’expérience) et le moteur de recherche examine le web, en particulier les CV en ligne et les profils LinkedIn, pour trouver les profils correspondants. Une fois le profil identifié, le recruteur peut contacter directement la personne concernée. Cette solution est particulièrement utile pour les entreprises ayant des difficultés à recruter dans leur secteur.
La détection des soft skills avec Yatedo Talent
Yatedo Talent propose également une fonctionnalité de détection des soft skills. Cette option permet de rechercher des candidats en se concentrant sur des compétences ou des qualités spécifiques. Par exemple, grâce à cette option, le moteur de recherche peut détecter des candidats “passionnés”. Pour ce faire, l’intelligence artificielle analyse le CV en ligne d’un candidat et met en relation les emplois occupés, les tâches effectuées et la formation suivie. À partir de là, l’IA évalue si le candidat possède des compétences supérieures aux autres et si celles-ci ont été acquises en dehors du cadre scolaire. Par exemple, si une personne a une expérience en développement web mais n’a qu’un diplôme en histoire, elle sera considérée comme “passionnée” car elle s’est autodidacte.
Les limites des outils d’analyse de données
Bien que les outils tels que le CV catcher et Yatedo Talent permettent d’aller au-delà de la simple collecte d’informations sur les candidats, ils ne peuvent pas remplacer un entretien d’embauche en personne. Selon Thomas Allaire, le CV catcher permet surtout de gagner du temps pour toutes les parties concernées. Il facilite la présélection des candidats en les dirigeant vers les offres les plus pertinentes, et il permet aux candidats de consulter rapidement les offres qui correspondent à leur profil. Yatedo Talent permet également de gagner du temps en facilitant la recherche des meilleurs candidats. Cependant, il est important de noter que l’interview en personne reste essentielle. L’IA ne crée pas de données, elle les valorise pour aider les recruteurs dans leur prise de décision.
En résumé, le recrutement automatisé basé sur l’analyse de données permet de trouver plus facilement des candidats qualifiés en prenant en compte leurs compétences humaines. Les outils tels que le CV catcher et Yatedo Talent facilitent le tri des candidatures, mais ne remplacent pas l’entretien d’embauche en personne. Ces solutions offrent un gain de temps précieux pour les recruteurs et les candidats, tout en élargissant les opportunités professionnelles des candidats et en simplifiant le processus de recrutement.
