Snowflake : la révolution du Cloud Data Warehouse

Snowflake : la révolution du Cloud Data Warehouse

Snowflake

Snowflake développe la première “Cloud Data Warehouse” qui combine la puissance d’une Data Warehouse avec la flexibilité du Cloud. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet.

Pour stocker et analyser leurs données, de nombreuses entreprises utilisent des Data Warehouses. Malheureusement, les entrepôts de données “sur site” présentent plusieurs inconvénients. Ils sont souvent complexes, coûteux, mal sécurisés et peuvent entraver la croissance de l’entreprise. Pour remédier à ce problème, Snowflake propose la première “Cloud Data Warehouse”.

Snowflake : qu’est-ce que c’est ?

Il s’agit d’une Data Warehouse proposée sous la forme d’un SaaS (logiciel en tant que service). L’utilisateur n’a pas besoin de choisir, d’installer, de configurer ou de gérer de hardware, ni d’installer, de configurer ou de gérer de logiciel. La maintenance, la gestion et la configuration sont entièrement prises en charge par Snowflake.

Tous les composants sont exécutés sur une infrastructure de Cloud public. Les calculs sont effectués sur des instances virtuelles, et le stockage de données est assuré par le service de stockage de Snowflake.

Cette Cloud Data Warehouse repose sur un nouveau moteur de base de données SQL reposant sur une architecture spécialement conçue pour le Cloud.

Snowflake : une architecture hybride qui fait toute la différence

Le principal point fort de Snowflake est son architecture brevetée. Il s’agit d’une architecture hybride entre les architectures de bases de données traditionnelles à disque partagé et les architectures de base de données “shared-nothing”.

À lire aussi  Se sentir seul : 8 conseils pour combattre la solitude

Ainsi, tout comme sur une architecture de disque partagé, Snowflake utilise un répertoire de données central pour les données persistantes accessibles depuis tous les nœuds de calcul de la Data Warehouse. Cependant, les requêtes sont traitées par le biais de clusters de calcul de traitement massivement parallèle, comme dans le cas des architectures “shared-nothing”.

Cela signifie que chaque nœud du cluster stocke une partie de l’ensemble de données localement, combinant ainsi la simplicité d’une architecture “shared-disk” avec les performances et l’élasticité d’une architecture “shared-nothing”.

Comment fonctionne cette architecture ?

Cette architecture repose sur trois composants principaux : le stockage de base de données, le traitement de requêtes et les services Cloud. Lorsque les données sont chargées vers Snowflake, elles sont automatiquement réorganisées dans un format propriétaire compressé, optimisé et stockées sur le Cloud.

Les requêtes sont traitées à l’aide de “warehouses virtuelles”. Chacune d’entre elles est un cluster de calcul massivement parallèle composé de multiples nœuds de calculs. Chaque warehouse est indépendante et ne partage pas ses ressources de calcul avec les autres warehouses virtuelles, ce qui permet une indépendance des performances.

Enfin, les différents services Cloud coordonnent les activités sur Snowflake, liant entre eux les différents composants de Snowflake. Parmi ces services, on compte l’authentification, la gestion d’infrastructure, la gestion de métadonnées, l’optimisation de requêtes et le contrôle d’accès.

Quels sont les avantages de Snowflake ?

Avec Snowflake, les entreprises peuvent profiter des performances d’une Data Warehouse combinée à la flexibilité du Cloud. Ainsi, les utilisateurs peuvent obtenir des insights à partir des données de manière instantanée. De plus, l’utilisation est facturée à la seconde, permettant une scalabilité infinie et une réduction des coûts. Les performances sont également élastiques et peuvent s’adapter aux besoins des utilisateurs.

À lire aussi  Pourquoi ma perte de poids stagne ?

Le partage de données peut être effectué en temps réel et en toute sécurité, ce qui permet aux entreprises de collaborer avec leurs partenaires en toute confiance. De plus, les données peuvent être répliquées entre plusieurs régions et fournisseurs de Cloud pour assurer une disponibilité permanente et sans interruption. Snowflake est compatible avec les Clouds AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform.

Pourquoi la plateforme Snowflake est une révolution ?

À l’ère de la numérisation de l’entreprise et grâce à l’essor des nouvelles technologies, les organisations génèrent de plus en plus de données. Cependant, ces données restent souvent inexploitées, submergeant les systèmes informatiques traditionnels.

Une plateforme de type Data Warehouse permet de stocker, traiter et analyser ces données en provenance de multiples sources pour en tirer de la valeur. Snowflake propose cette plateforme sous la forme d’un service Cloud.

Les utilisateurs profitent d’un accès simplifié et d’une élasticité des ressources. La capacité de stockage et la puissance de traitement sont théoriquement illimitées. De plus, la maintenance et les opérations de mises à jour sont prises en compte par le fournisseur de service.

Des milliers d’entreprises utilisent désormais Snowflake, des petites entreprises aux géants du Fortune 500.

Un vaste écosystème de partenaires technologiques

Snowflake se distingue également par son large écosystème de partenaires technologiques. Parmi ces partenaires, on trouve Matillion, Fivetran, Wherescape et Qubole, qui complètent efficacement la Cloud Data Warehouse avec leurs solutions d’intégration, de connecteurs de données, d’automatisation et de Machine Learning.

Il ne s’agit là que de quelques exemples parmi les plus de 50 partenaires de Snowflake. Cette collaboration avec des partenaires technologiques renommés renforce encore davantage la position de Snowflake sur le marché.

À lire aussi  Perles et Pierres Précieuses: Découvrez des Trésors Uniques

Qui sont les concurrents de Snowflake ? Les meilleures alternatives

Snowflake n’est pas la seule Data Warehouse Cloud sur le marché. Face à la demande massive des entreprises, plusieurs géants de la tech proposent des offres similaires, tels que Microsoft Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift sur AWS, Google Cloud BigQuery, IBM Db2 Database, Oracle Autonomous Warehouse et SAP Data Warehouse Cloud.

Il existe également plusieurs entreprises de moindre envergure proposant des alternatives, comme YellowBrick Data, Teradata Integrated Data Warehouse et Panoply.

Néanmoins, Snowflake bénéficie du soutien de plusieurs fournisseurs Cloud de renom, tels que Salesforce. La plateforme continue à évoluer et à s’améliorer pour rester compétitive.

Tout savoir sur Snowflake Inc.

L’entreprise Snowflake Inc, fondée par les Français Benoit Dageville et Thierry Cruanes dans la Silicon Valley, a développé la plateforme Snowflake pour permettre aux entreprises d’exploiter pleinement le potentiel de leurs données.

Les utilisateurs bénéficient d’un retour sur investissement de plus de 600% en moyenne. En septembre 2020, Snowflake est entrée en bourse au New York Stock Exchange et est devenue l’éditeur de logiciel avec la plus large capitalisation boursière initiale, atteignant 70,4 milliards de dollars.

Snowflake est définitivement une révolution dans le domaine des Data Warehouses, offrant des performances et une flexibilité inégalées pour les entreprises de toutes tailles.