Les systèmes de gestion de base de données sont nombreux de nos jours. Il peut être difficile de s’y retrouver parmi les différentes offres disponibles. Découvrez notre sélection des 10 meilleures bases de données à choisir en 2023.
Qu’est-ce qu’une base de données ?
Une base de données, également appelée “database” en anglais, est une liste de données structurée et organisée. Elle est généralement composée de tables qui contiennent des données organisées selon plusieurs dimensions.
Les bases de données sont généralement gérées par un système de gestion de base de données (SGBD), qui facilite la modification des données contenues dans ces tables. Le langage le plus couramment utilisé dans la plupart des systèmes est le SQL (Structured Query Language), qui permet de créer et de rechercher facilement des données en sélectionnant des tables.
Les différents types de bases de données
Les bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles stockent et fournissent des données liées les unes aux autres. Les lignes des tables représentent les données et les colonnes définissent les attributs de chaque donnée.
Les bases de données NoSQL
Le terme “NoSQL” signifie “Not only SQL” et désigne les bases de données qui sont apparues au début des années 2000 pour manipuler rapidement des données à grande échelle. La technologie NoSQL consiste à répartir les données sur plusieurs hôtes à mesure que leur volume augmente. Les bases de données NoSQL sont ainsi plus évolutives et offrent des temps de réponse réduits pour les requêtes.
Les bases de données Cloud
Les bases de données Cloud sont installées dans des plateformes de Cloud Computing. Les utilisateurs peuvent exécuter des bases de données de manière indépendante sur le Cloud ou acheter l’accès à un service de base de données géré par un fournisseur Cloud. Le Cloud Computing renforce les performances des bases de données classiques avec une installation rapide, une configuration facile et une évolutivité. De plus, elles sont généralement moins chères, car le client paie à l’usage.
Les bases de données centralisées
Une base de données centralisée stocke toutes les données en un seul endroit. Cet endroit est également celui où les données peuvent être modifiées. Les bases de données centralisées sont principalement utilisées par les entreprises et les organisations pour accéder facilement à toutes les données de leur système.
Les bases de données distribuées
Contrairement aux bases de données centralisées, les bases de données distribuées sont un ensemble de bases de données connectées les unes aux autres situées à différents endroits. Comme les données sont accessibles via différents réseaux, la base de données est plus sécurisée qu’une base de données centralisée.
Les bases de données clé-valeur
Une base de données clé-valeur contient une clé unique associée à une valeur. Ce type de base de données permet une lecture et une écriture efficaces, et peut stocker rapidement de grandes quantités de données grâce à sa flexibilité.
Les bases de données graph
Dans ces systèmes, les données sont stockées sous forme de graphes, composés de nœuds, d’arêtes et de propriétés. Les bases de données graph cherchent à considérer la relation entre les données de la même manière que les données elles-mêmes. L’avantage d’une base de données graph est qu’elle stocke la connexion des données, évitant ainsi la nécessité d’effectuer des jointures.
Les bases de données de séries chronologiques
Une base de données de séries chronologiques stocke des données avec un horodatage. Elle permet de suivre l’évolution d’une valeur au fil du temps. Avec l’émergence d’internet et des objets connectés, la base de données de séries chronologiques est le type de base de données qui connaît la croissance la plus rapide en 2023.
Les bases de données orientées objet
Un système de bases de données orientées objet présente les données sous forme d’objets et de classes. Un objet est une entité réelle, et une classe est une collection d’objets. Ce système suit les principes de la programmation orientée objet. Les avantages des bases de données orientées objet sont qu’elles peuvent stocker différents types de données, les sauvegarder et les interroger rapidement.
Les bases de données hiérarchiques
Dans une base de données hiérarchique, toutes les tables sont organisées de manière à ce que chaque table appartienne à une autre. Elles sont très utiles lorsque les données suivent un ordre hiérarchique. Les bases de données hiérarchiques sont organisées sous forme d’arbre, avec les tables parentes au-dessus qui se lient aux tables filles en dessous.
Top 10 des meilleures bases de données relationnelles en 2023
1. Oracle
Oracle Database est un système de gestion de base de données relationnelle et relationnel-objet, créé par Oracle dans les années 70. C’est la première base de données conçue pour le grid computing en entreprise, une technique flexible et rentable pour gérer les systèmes informatiques et les applications.
- Licence : Commercial
- Dernière version : 19c
- Écrit en : Java, C et C++
- Documentation : Oracle Documentation
- Blog : Oracle Database Insider
- Télécharger : Oracle Database
Avantages d’Oracle :
- Bonne capacité de sauvegarde et de récupération des données
- Mises à jour régulières
- Grande portabilité
- Gestion facile de plusieurs bases de données dans une même transaction
- Base de données la plus populaire selon le classement DB-Engines
Inconvénients d’Oracle :
- Prix élevé
- Système difficile à maîtriser
2. MySQL
MySQL est un Système de Gestion de Base de Données relationnelle (SGBD) créé par MySQL AB en 1995. Il est très apprécié des professionnels et des particuliers, et est la base de données la plus utilisée au monde.
- Licence : Licence publique générale GNU version 2 et licence propriétaire
- Dernière version : 8.0 RC1
- Écrit en : C et C++
- Documentation : MySQL Documentation
- Blog : The Oracle MySQL Blog
- Télécharger : MySQL
Avantages de MySQL :
- Base de données la plus utilisée au monde
- Facile à utiliser
- Bonnes performances
- Plusieurs fonctionnalités pour sécuriser les données
- Open-source
Inconvénients de MySQL :
- Difficilement scalable, les performances se détériorent avec un volume de données important
3. PostgreSQL
PostgreSQL est un SGBD relationnelle et objet créé par le groupe PostgreSQL en 1996. C’est un outil libre, contrôlé non pas par une entreprise, mais par une communauté mondiale de développeurs et d’organisations.
- Licence : Licence PostgreSQL
- Dernière version : 15
- Écrit en : C
- Documentation : PostgreSQL Documentation
- Blog : Planet PostgreSQL
- Télécharger : PostgreSQL
Avantages de PostgreSQL :
- Open-source
- Facile à utiliser
- Possède un type de données défini par l’utilisateur
- Grande communauté
Inconvénients de PostgreSQL :
- Performances relativement faibles
- Réplication complexe
- Installation difficile
4. Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server, abrégé MSSQL, est un SGBD relationnel créé par Microsoft en 1989. Cet outil se distingue de la concurrence grâce à un large choix d’options en fonction de la version choisie.
- Licence : Licence propriétaire et EULA
- Dernière version : 2022
- Écrit en : C++, C et C#
- Documentation : Documentation de SQL Server
- Blog : Microsoft SQL Server Blog
- Télécharger : SQL Server
Avantages de SQL Server :
- Bonne sécurité des données
- Facile à installer et à configurer
- De nombreux outils pour gérer toutes les tâches en entreprise
Inconvénients de SQL Server :
- Prix élevé
- Incompatibilité avec des produits non-Microsoft
- Nécessité de disposer de machines performantes pour un fonctionnement optimal
5. MongoDB
MongoDB est un SGBD orienté documents qui peut être réparti sur plusieurs ordinateurs sans schéma prédéfini. MongoDB a été créé en 2009 par MongoDB, Inc. Elle est reconnue pour sa grande évolutivité et son accessibilité.
- Licence : Server Side Public License
- Dernière version : 6.0
- Écrit en : C++, Go, JavaScript et Python
- Documentation : MongoDB Documentation
- Blog : MongoDB Blog
- Télécharger : MongoDB
Avantages de MongoDB :
- Facile à installer
- Très bonnes performances
- Prise en charge des requêtes ad hoc
- Base de données horizontalement évolutive
Inconvénients de MongoDB :
- Limite d’imbrication des documents
- Pas de support des jointures
- Utilisation de la mémoire inutilement
6. Redis
Redis est un SGBD clé-valeur extensible développé par Redis Labs en 2009. Redis gère ses bases de données en NoSQL. L’objectif du programme est de fournir les performances les plus élevées possible.
- Licence : BSD
- Dernière version : 7.0
- Écrit en : C ANSI
- Documentation : Redis Documentation
- Blog : Redis Blog
- Télécharger : Redis
Avantages de Redis :
- Grande variété de types de données supportée
- Facile à installer
- Très rapide, l’un des SGBD les plus performants
- Structure de données flexibles
- Redis Sentinel pour la réplication dans un système distribué
Inconvénients de Redis :
- Nécessité de connaissances en Lua pour les procédures stockées
- Les données doivent tenir confortablement en mémoire
- Pas de support des jointures
- Perte de données si un maître est en panne et qu’aucun esclave n’est disponible
7. Elasticsearch
Elasticsearch est un SGBD orienté documents utilisant Lucene pour l’indexation et la recherche de données. La première version du système est sortie en 2010 et a été développée par Elasticsearch B.V. Il offre un moteur de recherche distribué et multientité via une interface REST. Elasticsearch est le serveur de recherche le plus apprécié des professionnels.
- Licence : Variable: Elastic License; Server Side Public License
- Dernière version : 7.14
- Écrit en : Java
- Documentation : Elasticsearch Guide
- Blog : Elastic Blog
- Télécharger : Elasticsearch
Avantages d’Elasticsearch :
- Grande portabilité
- Moteur de recherche en temps réel
- Scalabilité facile
- Architecture multi-tenante
- Open-source
Inconvénients d’Elasticsearch :
- Problème des “split-brains”
- Pas de support multilingue pour le traitement des données de demande et de réponse
- Méthode de stockage des données moins performante que certains concurrents
- Difficile à maîtriser
8. SQLite
SQLite est une librairie en C intégrant un SGBD relationnelle hautes performances. Elle a été créée en 2000 par Richard Hipp. SQLite est le moteur de base de données le plus utilisé au monde et est utilisé par de nombreuses entreprises du secteur des nouvelles technologies telles que Firefox, Apple ou Skype.
- Licence : Domaine public
- Dernière version : 3.41
- Écrit en : C
- Documentation : SQLite Documentation
- À propos du projet : SQLite
- Télécharger : SQLite
Avantages de SQLite :
- Léger
- Bonnes performances
- Aucune installation requise
- Facile à utiliser
- Open-source
Inconvénients de SQLite :
- Difficilement scalable, performances détériorées avec un volume important de requêtes
- Manque de fonctionnalités multi-utilisateur
- Taille des bases de données limitée à 2 Go dans la plupart des cas
- Opérations d’écriture sérialisées
9. Cassandra
Apache Cassandra est un SGBD distribué open-source produit par Apache en 2008. Comme MongoDB, ce système est reconnu pour sa scalabilité et son absence de point de défaillance unique.
- Licence : Licence Apache 2 (Logiciel libre)
- Dernière version : 2022
- Écrit en : Java
- Documentation : Apache Cassandra Documentation
- Blog : Cassandra Blog
- Télécharger : Cassandra
Avantages de Cassandra :
- Intégration avec d’autres applications basées sur la JVM
- Aucun point de défaillance unique
- Évolutivité élevée
- Réplication multi-datacenter
- Bonne redondance
Inconvénients de Cassandra :
- Prise en charge limitée des agrégations
- Performances imprévisibles
- Pas de prise en charge des requêtes ad hoc
10. MariaDB
MariaDB est un SGBD relationnelle créé en 2009 par Michael Widenius, le fondateur de MySQL. MariaDB est similaire à MySQL, mais contrairement à ce dernier, ce logiciel est entièrement sous licence GPL. Sa gouvernance est assurée par la formation MariaDB.
- Licence : Licence publique générale GNU et licence publique générale limitée GNU
- Dernière version : 10.11
- Écrit en : C, C++ et Perl
- Documentation : MariaDB Server Documentation
- Blog : MariaDB Blog
- Télécharger : MariaDB Server
Avantages de MariaDB :
- Multiplateforme
- Facile à utiliser
- Open-source
- Mises à jour régulières
Inconvénients de MariaDB :
- Système de mise en cache peu performant
- Gestion du chargement
- Manque de fonctionnalités avancées
- Performance limitée avec un volume élevé de données
