Le métier de Data Engineer est de plus en plus demandé dans le domaine de la Data. Mais qu’est-ce qu’un Data Engineer exactement ? Comment il contribue au traitement de la donnée et quelles sont ses compétences clés ? Découvrez toutes les réponses dans cet article !
Qu’est-ce qu’un Data Engineer ?
Le Data Engineer est le premier maillon de la chaîne de traitement de données. Son rôle est de concevoir, développer et maintenir les outils et infrastructures nécessaires à l’analyse des données par les équipes de Data Science. Sa mission est de garantir la sécurité et la fiabilité des données tout en permettant le traitement de volumes importants. Il travaille en étroite collaboration avec les Data Analysts et les Data Scientists pour construire des plateformes adaptées aux besoins de l’analyse de données.
Les missions du Data Engineer
Les missions du Data Engineer comprennent notamment :
- La conception de solutions pour le traitement de volumes importants de données.
- L’animation d’une équipe de professionnels de la Data à toutes les étapes du traitement de la donnée.
- La veille technologique et le partage des connaissances pour contribuer à l’avancement du projet.
Profil et compétences requises
Pour devenir Data Engineer, il est recommandé de suivre une formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou un Master spécialisé en Data Science ou en Intelligence Artificielle. Une première expérience en stage ou en alternance est fortement appréciée.
Les compétences clés d’un Data Engineer comprennent :
- Maîtrise des langages structurés tels que JavaScript, Scala et Python.
- Connaissance des systèmes d’exploitation tels que UNIX, Linux et Solaris.
- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
- Expertise dans le stockage de données et les outils ETL.
- Maîtrise des technologies du Big Data telles que Hadoop, Spark et Kafka.
- Niveau d’anglais courant.
Qualités indispensables
Outre ses compétences techniques, un bon Data Engineer doit posséder certaines qualités essentielles pour réussir :
- Force de proposition.
- Rigueur dans le travail.
- Réactivité pour faire face aux situations imprévues.
- Esprit analytique et de synthèse.
- Sens de l’organisation.
- Sens de la qualité et du détail.
Salaire et évolution de carrière
Le salaire d’un Data Engineer Junior commence généralement autour de 45 000 € par an et peut évoluer vers une moyenne nationale d’environ 60 000 € par an en France. Le salaire d’un Data Engineer Senior dépend de plusieurs facteurs tels que la structure de l’entreprise et les responsabilités de gestion d’équipe.
En termes d’évolution de carrière, un Data Engineer peut envisager de devenir Data Scientist et travailler sur des étapes avancées du traitement de la donnée.
Vous souhaitez en savoir plus sur le métier de Data Engineer ? Découvrez le témoignage de Romain Marino, Data Ingénieur ici.
